在這次的測試中，有45個(gè)選民參與，其中46%為民主黨人，24%為共和黨人，30%在黨派上保持中立或?qū)儆谄渌h派。這也直接暴露了Swarm AI的局限性：預(yù)測結(jié)果受參與群體特征影響，并讓預(yù)測結(jié)果帶有偏見。有專家稱，根據(jù)Swarm AI的設(shè)定，在預(yù)測過程中，個(gè)體很容易根據(jù)球位置的變化而不斷變化自己的選擇——當(dāng)發(fā)現(xiàn)多數(shù)人也支持自己的選擇時(shí)，他可能會更加堅(jiān)定地牽引；而當(dāng)發(fā)現(xiàn)球大大偏離自己希望的方向時(shí)，他可能會放棄或減小牽引力，直至最終達(dá)成“共識”。
《自然》雜志在今年1月25日曾發(fā)表過一篇文章，闡述了類似的選擇偏見，還在文章中給出了解決方法。論文作者讓一群人回答這樣的問題：費(fèi)城是賓夕法尼亞州的首府嗎？絕大多數(shù)人會錯誤地回答說“是的”。這是因?yàn)樗麄冎溃嘿M(fèi)城是賓夕法尼亞州的一座大城市，而首府都是大城市。但實(shí)際上，正確答案是哈里斯堡，但往往只有少數(shù)人會說出這個(gè)正確答案。
論文作者給出的解決方法是“意外流行”（surprisingly popular）算法，它由普林斯頓大學(xué)和麻省理工學(xué)院的研究者設(shè)計(jì)。研究人員表示，這種算法能更好地從群體中獲取正確答案，尤其是當(dāng)大多數(shù)人的看法是錯誤的時(shí)候。
實(shí)驗(yàn)中，研究人員會詢問接受調(diào)查的人他們對某個(gè)問題的看法，以及他們認(rèn)為其他人會如何看待這個(gè)問題：你認(rèn)為正確答案是什么？你認(rèn)為流行的答案（即多數(shù)人會選擇的回答）是什么？然后，算法會找出“意外流行”的答案，也就是比大多數(shù)人預(yù)測中更受歡迎的答案。大部分情況中，這些超出大多數(shù)人預(yù)計(jì)的選擇，就是正確的答案。
“我們以為社會平均意見一般是對的，過往對群體智慧的統(tǒng)計(jì)也支持這一看法，” 麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家Drazen Prelec說：“但事實(shí)證明并非如此。有像醫(yī)生那樣的專家存在，這讓我們意識到了少部分人掌握的知識。”
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