當人工智能以近似人類的智能來學習和理解時，當人工智能能有效處理超越人類大腦極限的海量復雜數(shù)據(jù)時，人工智能就真的達到了通用的智力水平了。

像威諾格拉德模式這樣的測試，可能推動人工智能對影響和聯(lián)系的理解。然而，簡單的基本語言理解只是通往成熟的人工智能道路上的一個早期站點，要達到自主獲取信息并應用信息的程度，仍有很長的路要走。

我們的測試基準只比圖靈測試略有提升，仍有很多工作要做。

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