去年10月，扎克伯格在清華經(jīng)管學院的演講中提到，自己創(chuàng)立Facebook最重要的是找到人與人連接的方法。他說，十年前，我們的目標是連接十億人。當達到了這個目標，我們開始明白十億只是一個數(shù)字，我們真正的目標是連接世界上的每個人。
去年12月，扎克伯格喜得一女，夫婦二人在給女兒的長信中承諾，將在有生之年把扎克伯格持有的99%的Facebook股份捐出，用以發(fā)展人類潛能和促進平等。
為了擴大互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋范圍，成立Internet.org項目時，扎克伯格告訴董事會，這個項目要花費十億多美元。他說，我不知道這個項目怎么賺錢，但我知道，連接人是我們的使命。我們必須向前看，如果我們幫助人們，未來，我們也會獲益。
在這個連接全世界的計劃中，F(xiàn)acebook已經(jīng)與多家移動運營商合作，同時，它還在建造無人機和衛(wèi)星，向傳統(tǒng)方式無法提供網(wǎng)絡服務的偏遠山區(qū)提供上網(wǎng)幫助，最終，F(xiàn)acebook希望在商業(yè)航班航道以上的高空部署無人機艦隊和衛(wèi)星，向地球上大部分地區(qū)提供網(wǎng)絡服務。
這一系列龐大的、遍布全球的基礎設施建設，只是Facebook十年規(guī)劃的第一步。能夠使Facebook更加迅猛地展翅翱翔的，是第二步，也是核心——AI。
二、征程
Facebook為何要開發(fā)AI ？
一次在線問答活動中，扎克伯格在回答用戶提問時闡述了Facebook為什么要做AI。他說，“我們研究AI，是因為我們認為更加智能的服務用處更大。”
扎克伯格認為AI能夠幫助Facebook更加了解用戶需求。——對于社交網(wǎng)站來說，了解每一個用戶的需求，提供個性化服務，是非常重要的，這樣可以增加用戶黏性，既為用戶提供良好的個人體驗，實現(xiàn)運營網(wǎng)站的初衷，又能維持網(wǎng)站高額的廣告收入。
不僅如此，扎克伯格還希望Facebook能成為全球AI的中心。他說，這項技術能影響所有人與人之間的交互方式，也會對Instagram、WhatsApp和Messenger等一切社交工具帶來變革。Facebook工程學副總裁Jay Parikh曾表示，在萬物互聯(lián)的時代，“世界上發(fā)生的一切所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都會大幅增加，10倍、20倍甚至50倍，當前的傳統(tǒng)模式和系統(tǒng)都將無法支撐。這需要真正的AI來協(xié)助處理。”現(xiàn)在，AI技術正在使計算機變得更加高效，并使我們能夠在前所未見的超大尺度上建立各種系統(tǒng)。從某種程度上說，扎克伯格認為AI可以成為Facebook駕馭萬物互聯(lián)時代的重要助手。
成立兩個AI實驗室
為了實現(xiàn)這個目標，F(xiàn)acebook在開發(fā)AI方面，采取了與其他科技巨頭并不相同的方式——成立了兩個相對獨立的AI實驗室開展研究：一個是Facebook’s Artificial Intelligence Research（人工智能研究實驗室），簡稱 FAIR，由AI領域最有成就科學家之一的Yann LeCun領導；一個是Applied Machine Learning（應用機器學習部門），簡稱 AML，由經(jīng)驗非常豐富的機器學習領域的專家Joaquin Candela領導。這兩個部門有著不同的分工：FAIR主要致力于AI基礎科學和長期項目的研究，AML 則主要從事將AI科研成果應用到產(chǎn)品中的工作。兩個部門互相獨立，LeCun 和 Candela 都直接向Facebook 的 CTO匯報工作；同時兩個部門的辦公場所也緊緊挨著，彼此之間會有人員的流動和項目的合作。
之所以建立這樣的研究系統(tǒng)，筆者認為，扎克伯格有著明確的考慮：一方面，他想支持AI科學長期發(fā)展——不少科技公司在建立實驗室方面都有失敗案例，或是科研成果沒有真正得到實際應用，或是過于追求眼前效益導致科研人員無法集中精力研發(fā)，科學家需要更加寬松、更少限制的研究環(huán)境（例如，如果將科學家放入工程師團隊中，就很容易限制科學家的創(chuàng)造力），因此Facebook通過FAIR吸引科學家的加入，并允許其70%的工作進行長期科研，30%的工作完成短期的產(chǎn)品開發(fā)。另一方面，為了不斷應對日益擴大的用戶群和不斷提高產(chǎn)品、服務的性能和質量，以及開發(fā)更多的新產(chǎn)品，F(xiàn)acebook也需要大力推動先進的AI技術在產(chǎn)品上的最大化應用，因此他們成立了AML作為科研成果與產(chǎn)品開發(fā)之間的粘合劑。
LeCun現(xiàn)在仍是紐約大學計算機科學的兼職教授，他是深度學習的分支——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（convolutional neural nets）的奠基人之一。LeCun加入Facebook并非偶然，在價值觀上，他與扎克伯格都有一點極其相似：他們都堅信，成功的關鍵在于秉承開放的理念。這個開放的理念給Facebook帶來了大量的人才也收獲了豐富的成果。Facebook的CTO Mike Schroepfer就曾公開表示，“研究與科學都需要盡可能地在開放環(huán)境中完成。”在AI研發(fā)的路上，F(xiàn)acebook到目前為止都在踐行這樣一個理念：傳播免費的AI技術。“公布AI技術能夠讓它更加普及，”Schroepfer強調，F(xiàn)acebook認為技術共享與獨自開發(fā)相比能讓所有人更快地受益，LeCun也一直認為，沒有必要去發(fā)明已經(jīng)存在的技術，共享新技術可以節(jié)約更多的時間探索新技術。