到目前為止，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要用于流行病學、評估保險風險以及有針對性的營銷。大數(shù)據(jù)需要大量金錢的投入，并在判斷準確性上存在很大風險。它與所有分析技術(shù)面臨著同樣的問題，更多的數(shù)據(jù)只會滋生新的問題，而不是提供解決方案。
大數(shù)據(jù)也面臨著信息獲取上的問題。對隱私和安全性的擔憂增加了加密技術(shù)的使用，加密技術(shù)卻導(dǎo)致某些產(chǎn)品和商業(yè)模型從開放轉(zhuǎn)為封閉，大數(shù)據(jù)技術(shù)本可從這些產(chǎn)品和商業(yè)模型中收集原始資料。
大數(shù)據(jù)不是什么新技術(shù)。它起源于美國國家安全局等情報機構(gòu)廣泛使用的安全和監(jiān)視技術(shù)。反復(fù)出現(xiàn)的智能故障表明，獲取數(shù)據(jù)比解讀數(shù)據(jù)更容易。比起分析技術(shù)，能夠抓取海量數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展得更快。
大數(shù)據(jù)類似于豪爾赫-路易斯-博爾赫斯的巴別塔圖書館，那里存儲著世界上所有的知識。然而，卻如同迷宮一般混亂，沒有一個詞能夠被理解。
機器人技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于制造業(yè)，特別是機動車的制造。為醫(yī)療保健而設(shè)計的機器人正吸引越來越多的關(guān)注。盡管機器人技術(shù)在不斷進步，但在動力來源、運動、操縱和感覺知覺方面它們的能力仍然有限，在非常規(guī)任務(wù)中的應(yīng)用范疇也仍然有限。哪怕是分揀洗滌這樣簡單而常規(guī)的任務(wù)機器人也難以勝任，這類任務(wù)人類卻可以輕松完成。
20年前就有人提及起3D制造這一技術(shù)。3D技術(shù)是指在計算機控制下材料層被用來創(chuàng)建三維對象的制造過程。它可降低制造單個或小規(guī)模產(chǎn)品的成本。
科技悲觀主義者認為，科技引發(fā)了諸多問題。內(nèi)燃機和化石燃料等技術(shù)引發(fā)了巨大影響，但對環(huán)境造成了不少破壞，必須加以解決。
新技術(shù)也滋生了許多意想不到的困擾。網(wǎng)絡(luò)攻擊、惡意軟件和計算機病毒引發(fā)了混亂、數(shù)據(jù)或財務(wù)損失，以及個人隱私泄露或政治事務(wù)上的公開披露。阻止這類破壞的成本相當高。機器欺詐程序偽造了在線廣告25%的瀏覽量，讓廣告投放商超過60億美元的花費無法實現(xiàn)預(yù)期的營銷效果。
濫用抗生素增加了細菌的耐藥性。2014年英國的一項研究發(fā)現(xiàn)，到2050年，因細菌耐藥性增強而引發(fā)的感染每年在全球范圍內(nèi)可能導(dǎo)致1000萬人死亡，其潛在的經(jīng)濟損失為100萬億美元，令GDP下降3.5%。
科技悲觀主義者還指出，技術(shù)進步在經(jīng)濟實效上的局限性。新專利雖然看似數(shù)量龐大，但與背后投入的數(shù)十億美元研究經(jīng)費相比，并不相當。人類預(yù)期壽命的增長已放緩。醫(yī)學進展令人失望，癌癥等許多疾病仍然難以治愈。
一項研究表明，人均創(chuàng)新率在1873年達到頂峰，隨后卻不斷下降。據(jù)估計，目前科技的經(jīng)濟極限已達到85%，到2038年預(yù)計將達到95%。
不過，重大的創(chuàng)新機遇仍然存在：提高作物產(chǎn)量以養(yǎng)活全球人類，開發(fā)廉價的可持續(xù)能源和電力儲備方案，治療致命疾病，保護稀缺商品，改善物流以更有效地利用現(xiàn)有資源。
德國思想家瓦爾特-本杰明曾描述過一種名為Turk的象棋機，“一個自動化的機器，對對手的棋步應(yīng)對自如。”該設(shè)備的特點是穿著土耳其服裝的木偶坐在棋盤前、嘴里還叼著水煙袋。一些鏡子讓人們誤以為這個設(shè)備從不同方向看都是透明的。而事實真相是，一個駝背的象棋玩家坐在里面，通過繩線引導(dǎo)木偶的手下棋。本杰明用這個故事富有深意地揭示了一個騙局。這個會下象棋的玩偶不是科技奇跡，而是由其它力量驅(qū)使的一場復(fù)雜騙局。（惜辰）
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