提及人工智能我們往往先想到的是谷歌的AlphaGo，IBM的Watson等?？墒墙?，華盛頓郵報(bào)發(fā)表文章指出，我國的AI論文數(shù)量已經(jīng)超過美國，其中相關(guān)深度學(xué)習(xí)的論文無論質(zhì)量還是數(shù)量都已經(jīng)是名副其實(shí)的世界第一。

被引用過的深度學(xué)習(xí)論文數(shù)量對比

誠然，論文的數(shù)量并不能完全代表技術(shù)水平。但是AI作為當(dāng)今世界最為熱門的科技之一，論文發(fā)表數(shù)量是衡量研究規(guī)模的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。而且，論文引用次數(shù)如果作為論文質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)的話，我國的論文質(zhì)量也是十分強(qiáng)大。華盛頓郵報(bào)指出，當(dāng)今世界，中國和美國已經(jīng)走在了AI技術(shù)的最前沿。

在深度學(xué)習(xí)或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，我國在2013年就已經(jīng)超越了美國，論文數(shù)量達(dá)到世界第一，當(dāng)年我國相關(guān)文章達(dá)到了50篇。而到了2015年，這一數(shù)字一躍成為了350篇，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)將其他國家甩在身后。而且，這些論文中有超過80篇文章被引用過。

我們都知道，各國對AI技術(shù)的投資巨大，奧巴馬更是多次表達(dá)了對AI技術(shù)的厚望。白宮的一份文件指出，美國目前對AI的投入依然不夠，只有在當(dāng)前研發(fā)花費(fèi)要占研發(fā)投資的25%-50%的時(shí)候，才可能使得其經(jīng)濟(jì)效益最大化。

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