B 端市場，人工智能的下個風口將是醫(yī)療和金融？
在本次人工智能與機器人峰會上，學術界和產業(yè)界的大咖們都發(fā)表了其對人工智能下一個風口的看法。
牛津大學計算機系主任Michael Wooldridge認為，下一個AI的應用應該是在醫(yī)療領域。目前，我們可以通過智能手環(huán)等智能硬件檢測用戶的心率、血壓、血糖，同時還能計步。如果我們將這些數(shù)據傳給AI處理，就能實現(xiàn)一些健康的應用。這種應用就是讓醫(yī)生隨時跟你在一起，每天24小時監(jiān)測。它知道你睡了多少，吃了多少，知道你血糖的水平，知道你運動的情況等等，同時還能建議你什么時候要健身，什么時候不能吃太多或者是喝太多酒了。
Michael Wooldridge介紹，在英國，國家醫(yī)療系統(tǒng)的病例包括所有英國人的病例數(shù)據，用藥記錄。AI如果能夠運用到醫(yī)療領域，將為我們整個醫(yī)療行業(yè)帶來新的發(fā)現(xiàn)，人工智還能的下一個風口應該就是在醫(yī)療。據外媒報道，在今年6月初，DeepMind就開始計劃將其算法應用到醫(yī)療保健行業(yè)，同時計劃在5年內使用機器學習處理英國國家醫(yī)療服務體系的數(shù)據。
香港科技大學教授楊強認為，人工智能離不開大數(shù)據，所以目前如果判斷下一個風口，就要看哪一個行業(yè)領域有完整的封閉系統(tǒng)的大數(shù)據資源。在金融領域，很多人把所有的整個商業(yè)流程全部的記錄在案，這里用了數(shù)字化的方法。在信息的處理和未來預測方面，如果在一個封閉系統(tǒng)里面，在有大數(shù)據的前提，又有資金推動的影響下，金融行業(yè)是最容易成功的一個領域。
C 端市場，以語音為切入點的消費革命或將到來
從發(fā)展趨勢上來看，人工智能如果一直停留在實驗室、研究所階段，不進入商用階段面對C端，無法為普通大眾所接觸，只是高高在上的黑科技?？v然像AlphaGo那樣贏了著名棋手，轟動一時，也只是人們茶余飯后的談資。
但是資本的推動絕不會讓AI只是實驗室中的產品，人工智能想要商用化，首先要考慮的是技術難度。從目前的人工智能的幾個領域來看，自動駕駛的諸多安全性隱患近期內還無法得到解決，深度學習雖然取得重大成就，但仍處于摸索階段，自動化機器人無法實現(xiàn)自動編程。不過駕駛之外的語音控制，兒童市場的聊天機器人等領域，讓智能語音在大眾消費市場的應用風生水起。
不管是國外的微軟、谷歌、IBM以及蘋果，還是國內的百度、搜狗及科大訊飛，在語音識別及語義分析等領域取得了一些進展，甚至會顛覆一些領域的產業(yè)結構方式。而且，智能語音的市場突破一定要有特定的人群、特定場景來體現(xiàn)。在具體場景上，有潛力的使用場景是客服以及功能、助理類的場景。
總之，人工智能和機器人的發(fā)展，在應對人口老齡化、工資成本上漲、產業(yè)結構轉型等問題時，對國家經濟的發(fā)展有重要作用。在此需要說明的是，人們不必擔心機器人會替代勞動力造成失業(yè)的問題，新技術的應用會帶來生產力的發(fā)展，生產效率的提高，同時還會催生新的智慧生活、智能生活等觀念方式的轉變，刺激和釋放新的需求，創(chuàng)造新的增長點。人工智能的到來，更多的是對人類社會結構提出了新的挑戰(zhàn)。
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