10年前，谷歌翻譯推出，領先當時其他翻譯軟件至少10年，現(xiàn)在人們再也沒有語言的障礙了，只要能上網(wǎng)就能看懂各種語言。
數(shù)年前谷歌自動駕駛汽車就不斷測試，再也不用去駕校，開車再也不用擔驚受怕，當然再也不怕找不到路。
今年谷歌的計算機AlphaGo大比分戰(zhàn)勝韓國著名棋手李在石，震驚圍棋界，震驚全世界。
不要以為這些谷歌的機器就比別人聰明
其實谷歌翻譯用的是老辦法卻比別人多了上萬倍的數(shù)據(jù)；谷歌的汽車有大量多維度的街景實拍周邊數(shù)據(jù)支持；谷歌AlphaGo用的還是是20年前IBM深藍小組的理論，卻用了數(shù)萬臺服務器計算了全世界所有的棋局。
所以，智能問題其實是數(shù)據(jù)問題
也就是大數(shù)據(jù)
如果有了大數(shù)據(jù)，機器能處理好“為什么”和“怎么做”，將對人類社會產(chǎn)生重大影響，這場智能革命決定未來20年的經(jīng)濟大發(fā)展。
而大數(shù)據(jù)實質是一場思維的革命
一場最新的思維的革命
首先，我們來回顧人類的是怎么發(fā)現(xiàn)世界和認知世界的。
2000年前，古羅馬最偉大的天文學家托勒密提出了日心說。不要笑，在2000年前，人類也只能看到太陽從東邊升起西邊落下，所以以地球為中心的說法不能怪他。
托勒密的宇宙圖
但他依然是神一樣存在，不僅僅是發(fā)明球坐標，定義赤道和經(jīng)緯線，發(fā)明了弧度制，更厲害的是他是一個善于利用方法論的人，他的思維方法：觀察獲得模型雛形，然后用數(shù)據(jù)細化模型，足足影響了西方世界一千多年，他計算的年歷歷經(jīng)千年才誤差10天。
直到300多年前的牛頓出現(xiàn)了，大家不要以為他僅僅是用簡單的公式破解物理規(guī)律的科學家，他更是一名總結全新方法論的思想家，是現(xiàn)代科學的奠基者。
他將“大膽假設，小心求證”的方法論升級為機械思維：
1）世界變化的規(guī)律是確定的；
2）規(guī)律是能被簡單的公式表達的；
3）這些規(guī)律可用于所有未知領域去破解未知
隨后瓦特出現(xiàn)了，他不是一名普通的工匠，而是受過科學教育的大學生，他掌握了新的方法論，也就是機械思維。他不通過經(jīng)驗來改進蒸汽機，而是通過力學原理和公式計算設計和制造了新的蒸汽機，而且是一個萬用的蒸汽機，可以提高各行各業(yè)的生產(chǎn)效率，就這樣讓一千多年來供不應求的瓷器變成供過于求。
同樣的思維下，火車、蒸汽輪船，機械打印機陸續(xù)被發(fā)明，一場工業(yè)革命誕生，也帶來人類新的行業(yè)。
到了20世紀，說到機械思維影響力肯定不能少的是愛因斯坦，他在光速恒定這一假設上，用邏輯推理推導出狹義論，甚至他推導的引力波直到2016年才被證實。
可是無論是牛頓還是愛因斯坦，要找到這因果關系的原因，除了智慧，還是需要一些運氣的。正如青霉素這一人類最偉大的發(fā)明，最開始也是在1928年幸運的被發(fā)現(xiàn)霉菌可殺死病菌，然后科學家自覺應用因果邏輯關系，在11年后了解了原理青霉烷能破壞細菌的細胞壁，而人和動物的細胞沒有細胞壁，于是青霉素在1957年被人工合成。
也就是說機械思維關鍵是先有確定性，然后再找因果關系。過去幾百年來，科學的進步都是因循：觀察到現(xiàn)象，找出原因，然后解決問題。
事情總是有兩面性