Manuel Ebert，summer.ai創(chuàng)始人合伙人
我想說說做些什么事情無法讓你開發(fā)出一款優(yōu)秀的人工智能App應(yīng)用：現(xiàn)在，我們已經(jīng)可以輕松做到打開聊天機器人窗口，然后預(yù)訂一個卷餅套餐。但人工智能的真正力量，應(yīng)該是增強、并提升人類的能力，比如一臺智能蒸汽挖土機。一款優(yōu)秀的人工智能App不僅僅可以幫助用戶更快速地完成工作，而且還能讓他們完成一些之前無法做到的事情；一些用戶無法負擔(dān)的事情。人工智能可以變成我們的私人旅行助手，我們的造型師，營養(yǎng)學(xué)家，律師，教練，以及理財顧問。
五、在最好的人工智能App里，科技不僅僅是出現(xiàn)在你面前，而是要融合到體驗之中
Raj Singh，Tempo.ai公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，該公司已被Salesforce收購
在最好的人工智能App應(yīng)用里，科技不僅僅是出現(xiàn)在你面前，而是要融合到體驗之中。我覺得Google Photos就算得上是這樣一款優(yōu)秀的應(yīng)用程序，做為一款計算機視覺技術(shù)，它極好地展現(xiàn)了人工智能的魅力，同時也沒有忽視用戶體驗。
六、創(chuàng)業(yè)者在自己的App應(yīng)用里加入人工智能技術(shù)，要遵循80/20原則
Rob McInerney博士， Intelligent Layer公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官
對于那些希望在自己App應(yīng)用里加入人工智能技術(shù)的創(chuàng)業(yè)者，我能給予的建議就是遵循80/20原則，同時也要學(xué)習(xí)如何管理不確定性。
在采用人工智能技術(shù)時，我們很容易會擔(dān)心每一個可能的輸入出現(xiàn)問題，然而在現(xiàn)實中，人工智能給用戶帶來的絕大部分價值，往往是給他們解決了一個很小的問題，而且很好地解決了某些問題。在智能層，我們花了大量時間和精力去分析用戶行為，識別用戶最常見的行為，以此來了解機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)該用在什么地方。
我們同樣也很難管理所謂的不確定性，這意味著我們的算法知道“自己”在某些領(lǐng)域里，或是在某些問題上沒有太多經(jīng)驗，也不善于解決——它們此時需要人類幫助，才能對問題做出響應(yīng)。不過，人工智能的最終目的，就是要為用戶提供一個更令人滿意的真實體驗。
七、預(yù)測一些產(chǎn)品內(nèi)部目前還不存在、但在未來，你的用戶可能會喜歡上的東西
Xavier Amatriain，知名問答網(wǎng)站Quora工程副總裁，Netflix前任研究/工程主管，機器學(xué)習(xí)專家
在曾經(jīng)接受過的一次采訪中，Xavier Amatriain解釋了機器學(xué)習(xí)在產(chǎn)品開發(fā)中的關(guān)鍵要素，也表達了他是如何看待一款優(yōu)秀的人工智能App應(yīng)用的：
即使只盯著數(shù)據(jù)，或是一些未來的假設(shè)理念，也能夠幫助你優(yōu)化自己的產(chǎn)品，同時也能讓你探索哪些事情可以幫助到自己的公司（業(yè)務(wù)）。
你可以思考的非常“極端”，預(yù)測一些現(xiàn)在根本不存在的、但是你的用戶可能會喜歡的東西，
Netflix其實就是這么做的，他們要預(yù)測用戶當(dāng)前最想看的是什么電影，即便你從來沒有看過。所以，通過關(guān)注數(shù)據(jù)，能幫助你更好地理解假設(shè)的東西，也能讓你“看到”現(xiàn)在并不存在的東西。
VIA arkenea 題圖來自rottmann.net
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