丙探

據(jù)美國辛辛那提大學(xué)官方網(wǎng)站6月27日消息，該校所開發(fā)的人工智能通過了專家評估，并在空戰(zhàn)模擬器當(dāng)中擊敗了有著豐富經(jīng)驗的退役美國空軍上?；?middot;李。該人工智能名為“阿爾法”。在模擬空戰(zhàn)中落敗的基恩·李上校表示：“這是我見過的最具侵略性、敏捷性、變化性和可靠性的AI。”

基恩·李上校在測試中

關(guān)于“阿爾法”的細(xì)節(jié)——這一被稱作遺傳模糊系統(tǒng)的應(yīng)用取得了顯著突破，且已經(jīng)發(fā)表在近期的《國防管理》雜志上。

“阿爾法”之所以表現(xiàn)出眾，是因為其作為紅方在模擬空戰(zhàn)中用三代機(jī)成功擊退了有預(yù)警機(jī)支持的四代機(jī)

“阿爾法”目前被視為有人機(jī)環(huán)境仿真和無人機(jī)組網(wǎng)研究的工具。在早期版本中，“阿爾法”的一貫表現(xiàn)優(yōu)于空軍研究實驗室的其他標(biāo)準(zhǔn)計算機(jī)程序，換句話說，它擊敗了其他的AI對手。

事實上，這只是“阿爾法”的早期版本?；?middot;李上校所面對的是去年十月完成的更加成熟的版本?；?middot;李上校反復(fù)嘗試均無戰(zhàn)果。

辛辛那提大學(xué)旗下的Psibernetix防務(wù)公司總裁兼首席執(zhí)行官尼克·歐內(nèi)斯特表示：“‘阿爾法’在模擬環(huán)境中已經(jīng)是一個致命的對手。我們的目標(biāo)是繼續(xù)開發(fā)‘阿爾法’，和其他的飛行員一起訓(xùn)練并擴(kuò)展其功能。擬真度也需要增加，我們將會構(gòu)建更加真實的空氣動力學(xué)和傳感器模型。”

報道稱，從長遠(yuǎn)看，和人工智能“聯(lián)手”將會是美國空軍的革命性飛躍。畢竟，一個人類飛行員在每小時1500英里速度的戰(zhàn)機(jī)上以高于40000英尺的高度飛行，犯錯的成本是很高的。“阿爾法”可以增加容錯率，而且可以用語言進(jìn)行控制——這一技術(shù)已經(jīng)比較成熟。事實上，AI可以在動態(tài)的環(huán)境中考慮和協(xié)調(diào)最佳的戰(zhàn)術(shù)計劃，并作出精確的響應(yīng)，比人類要快250倍。

“未來空戰(zhàn)中，需要的反應(yīng)時間是已經(jīng)超越人類的極限。因此，我們要整合AI僚機(jī)——可以執(zhí)行空戰(zhàn)的無人戰(zhàn)斗機(jī)和有人戰(zhàn)斗機(jī)，其中機(jī)載戰(zhàn)斗管理系統(tǒng)將能夠聯(lián)網(wǎng)處理態(tài)勢感知、反應(yīng)判斷、戰(zhàn)術(shù)選擇、武器管理和使用等。我也很喜歡AI同時躲避數(shù)十枚敵方導(dǎo)彈并對多目標(biāo)進(jìn)行攻擊的場面，還有協(xié)調(diào)隊友、記錄行動，同時觀察學(xué)習(xí)敵人戰(zhàn)術(shù)的能力。”

而“阿爾法”所需要的硬件配置極低，價值500美元的消費級個人電腦上就能運行。“阿爾法”一經(jīng)拷貝，將自動學(xué)習(xí)安裝在其他地方和其他版本的“阿爾法”，并獲得最強(qiáng)的性能。辛辛那提大學(xué)的科恩說：“我覺得這一系列實驗中，人類飛行員輸給了AI飛行員，好像當(dāng)年國際象棋大師卡斯帕羅夫輸給了IBM的電腦深藍(lán)一樣。”

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