機器能夠自己獨立運行并不是一個新鮮想法，英國作家瑪麗·雪萊在1818年就在她的小說《弗蘭肯斯坦》中提出過這個想法。但直到1965年，人們才提出這種能夠不斷自我升級的人工智能概念。但最近人們在人工智能方面取得的進(jìn)展又引起了新的擔(dān)憂，Bostrom就是一個人工智能威脅論的知名倡導(dǎo)者，他更喜歡把人工智能叫做「超級智能」，這也是他的新書的書名。
一些人工智能研究者給出了幾個理由來證明為什么人們沒必要恐懼人工智能，最起碼是在當(dāng)前階段。第一，吳恩達(dá)曾說過智能和感性能力以及意識是不同的。在IBM的人工智能道德小組工作的Farancesca Rossi也說過，人工智能「總有一天會覺醒并獲得自己的思想」的想法并不現(xiàn)實。
第二，所謂的“智能爆發(fā)”也是不可能出現(xiàn)的，因為這需要一個人工智能在比它的前一個版本的智能升級更短的時間內(nèi)升級出新的版本。但是大多數(shù)計算問題，即使是比人工智能簡單得多的，在規(guī)?；牡臅r候也需要花很長的時間。
第三，即使機器能夠從經(jīng)驗和環(huán)境中學(xué)習(xí)，它們也不會總在學(xué)習(xí)。例如一輛自動駕駛汽車并不是在每次駕駛的時候都在進(jìn)行訓(xùn)練。相反地，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中建立一個執(zhí)行特定任務(wù)的計算模型也需要花上好幾天時間。這個模型可以被應(yīng)用到一個執(zhí)行機器中，例如汽車、無人機、app或者其他的地方。但是這些汽車和無人機并不能在實際工作時學(xué)習(xí)，相反地，他們在實際工作中得到的數(shù)據(jù)會被傳回后方來改進(jìn)模型，然后模型又會被再次應(yīng)用。因此一個單一的系統(tǒng)不會在環(huán)境中學(xué)到“壞行為”，因為它在環(huán)境中并沒有學(xué)習(xí)。
6.結(jié)論：機械問題的答案
人工智能未來一瞥
之前看起來非常緊要的、亟待解決的原始的機器問題，最終將自我解決。盡管David Ricardo以及其他人都表達(dá)過“機器取代人類勞力可能致使人口冗余”這樣的恐懼，機械化的總體影響將會是創(chuàng)造史無前例規(guī)模的職位。機器讓個人工作者能生產(chǎn)更多產(chǎn)品，降低大量商品的價格，擴大需求并且將需要更多工人。全新的工作職位將被創(chuàng)造出來，對機器進(jìn)行監(jiān)督。隨著公司變得更大，他們將會需要更多經(jīng)理、會計和其他職位。而且隨著鐵路、電信、電氣的到來，全新的、前所未有的、我們難以想象的產(chǎn)業(yè)將會涌現(xiàn)。
誠然，所有這些都將花費一段時間。當(dāng)一些工作消失的時候，工業(yè)化會造成普遍的勞力市場聚變，其他改變難以知曉，而全新的職位將會出現(xiàn)。工廠內(nèi)的情況曾經(jīng)非常糟糕，從顯著的工人收入變化上反映出經(jīng)濟的增長需要幾十年的時間，這種現(xiàn)象也就是我們所熟知的“恩格斯停頓”。
在人工智能發(fā)展緩慢而備受挫折的數(shù)年之后，現(xiàn)在很多人卻認(rèn)為它前進(jìn)過快，這是一件非常諷刺的事。然而，一份冷靜的評估表明我們應(yīng)該歡迎人工智能，而不是害怕人工智能。在19世紀(jì)40年代，John StuartMill寫道，“將來我們會看到，機械發(fā)明對勞工的最終好處是毋庸置疑的。”未來可能會有一位經(jīng)濟學(xué)家同樣如此描述人工智能的好處，并不只是對勞工而言，而是對每一個人而言。
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