但威特森也指出，即便在這些方面，進(jìn)步仍然是明顯的。比如谷歌公司正在開(kāi)發(fā)的全自動(dòng)無(wú)人駕駛汽車就是一個(gè)很好的例子。與真實(shí)的人類駕駛員所駕駛的車輛在同一條公路上行駛，計(jì)算機(jī)所需要掌握的顯然并不僅僅是交通法規(guī)，它還需要能夠理解并遵循一些不成文的社會(huì)準(zhǔn)則并在避讓碰撞風(fēng)險(xiǎn)時(shí)應(yīng)對(duì)一些道德層面的兩難問(wèn)題。
正如人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)展大大增加了真實(shí)世界中機(jī)器的使用量一樣，機(jī)器與人類的自然互動(dòng)也將不再只是停留在科幻領(lǐng)域。研究人員目前正在尋找新的途徑來(lái)幫助機(jī)器不僅能夠感知，還能夠理解它周圍的世界。
威特森表示：“深度學(xué)習(xí)是一項(xiàng)偉大的技術(shù)，但它并非萬(wàn)能。還有很多事情有待完善，因此自然而然的下一步，也就是人們目前正在做的事情就是，如何在深度學(xué)習(xí)中加入更多的東西，從而使它能夠具備更多功能。”他說(shuō)：“現(xiàn)在所有這些問(wèn)題，包括我們需要機(jī)器做些什么，以及我們?nèi)绾谓虝?huì)它們?nèi)プ鲞@些事，因?yàn)檫@些事具有現(xiàn)實(shí)的重要性，因此人們現(xiàn)在對(duì)它們更加重視了。”(晨風(fēng))
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