導(dǎo)語(yǔ)： 英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》本周刊文，介紹了DeepMind及其創(chuàng)始人和領(lǐng)導(dǎo)者德米斯 哈薩比斯。DeepMind開發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaGo將于本月挑戰(zhàn)韓國(guó)頂尖圍棋選手李世石。人工智能能否在全球最復(fù)雜的棋戰(zhàn)中擊敗人類高手，這已經(jīng)引起了全球的密切關(guān)注。那么，DeepMind和哈薩比斯是如何取得了今天的成就？

以下為文章全文：

德米斯 哈薩比斯(Demis Hassabis)看起來(lái)很謙虛，但當(dāng)他對(duì)我說(shuō)，他的使命是 解決智能問(wèn)題，隨后利用這一技術(shù)去解決所有一切 時(shí)，他顯得非常認(rèn)真。如果這種說(shuō)法來(lái)自其他人，那么毫無(wú)疑問(wèn)很可笑，但放在哈薩比斯身上，情況并非如此。哈薩比斯是一名39歲的前國(guó)際象棋大師以及一名電子游戲設(shè)計(jì)師。他的人工智能創(chuàng)業(yè)公司DeepMind于2014年被谷歌收購(gòu)，當(dāng)時(shí)谷歌的出價(jià)據(jù)稱為6.25億美元。他來(lái)自一個(gè)移民家庭，擁有劍橋大學(xué)和倫敦大學(xué)學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)學(xué)位。用同事的話來(lái)說(shuō)，哈薩比斯是一名 有遠(yuǎn)見的 經(jīng)理。哈薩比斯也承認(rèn)，他已經(jīng)找到一種方式， 讓科學(xué)研究更高效 。他自稱正在 領(lǐng)導(dǎo)21世紀(jì)的阿波羅項(xiàng)目 。放在大街上，哈薩比斯相貌平平，你可能不會(huì)想再看第二眼。不過(guò)蒂姆 伯納斯-李(Tim Berners-Lee)曾表示，哈薩比斯是這個(gè)星球上最聰明的人物之一。

人工智能正在包圍我們，我們使用的Siri以及Android語(yǔ)音助手即是如此。在短期內(nèi)，谷歌的產(chǎn)品將會(huì)從哈薩比斯的研究中受益，即使個(gè)性化、搜索、YouTube，以及語(yǔ)音和面部識(shí)別技術(shù)并未被標(biāo)榜為 人工智能 。而從長(zhǎng)期來(lái)看，哈薩比斯的研究意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止是情感機(jī)器人和更智能的手機(jī)，而受益者也不止是谷歌，以及投入數(shù)十億美元、招攬大批博士從事人工智能研究的Facebook、微軟和蘋果等其他巨頭。這將使我們的夢(mèng)想成為現(xiàn)實(shí)，甚至實(shí)現(xiàn)我們難以想象的應(yīng)用。

聽起來(lái)，這一項(xiàng)目有著遠(yuǎn)大的目標(biāo)。此前，許多人工智能系統(tǒng)都很 狹隘 ：研究者訓(xùn)練預(yù)先被編程的人工智能主體，使其掌握某種特定技能，僅此而已。因此，IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī) 深藍(lán) 能擊敗國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫，但卻無(wú)法在幼兒園游戲中勝過(guò)三歲小孩。哈薩比斯希望人工智能借鑒人腦，開發(fā)出首款 通用型學(xué)習(xí)機(jī) 。這將是單一的自適應(yīng)算法，具備自學(xué)能力，只需獲得原始數(shù)據(jù)即可從零開始掌握某項(xiàng)技能。這正是生物的學(xué)習(xí)方式。

這就是 通用人工智能 ，而 通用 是其中的關(guān)鍵詞。在哈薩比斯看來(lái)，未來(lái)超級(jí)智能機(jī)器將可以與人類專家攜手合作，解決任何問(wèn)題。他表示： 癌癥、氣候變化、能源、基因、宏觀經(jīng)濟(jì)、金融系統(tǒng)、物理學(xué)，我們正試圖掌握的許多系統(tǒng)都變得越來(lái)越復(fù)雜。我們正遭遇信息過(guò)載，因此即使是最聰明的人才窮盡一生也難以掌握所有一切。我們要如何分析這些數(shù)據(jù)，從中獲得有用信息？可以這樣看待通用人工智能：這可以自動(dòng)將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)換為可操作的知識(shí)對(duì)象。我們正在開發(fā)的可能是一種針對(duì)任何問(wèn)題的通用解決方案。

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