首先是視覺的功能。我們的相機(jī)可以像眼睛一樣看到這個世界，卻不能像大腦一樣看懂這個世界，深度學(xué)習(xí)恰恰補(bǔ)上了這個短板。有了深度學(xué)習(xí)，Google Photo、百度識圖、淘寶拍立淘才可以準(zhǔn)確地識別照片中的物體類別，并對你的照片進(jìn)行自動歸類或搜索。有了深度學(xué)習(xí)，我們才可以很酷炫地在支付寶里刷臉付款。有了深度學(xué)習(xí)，格靈深瞳的行為特征分析系統(tǒng)可以檢測場景內(nèi)所有人員、車輛的行蹤，對可疑和危險事件及時報警。有了深度學(xué)習(xí)，自動駕駛汽車識別周圍路況時才足夠準(zhǔn)確。有了深度學(xué)習(xí)，F(xiàn)aceU這樣的app才知道臉在哪里，五官又在哪里。
除了視覺功能，深度學(xué)習(xí)在語音識別方面應(yīng)用也非常廣泛。百度的Deep Speech 2在一些測試中也已經(jīng)超過人類的聽力。此外，Google、Apple、Microsoft以及國內(nèi)的科大訊飛等也都推出了自己的語音識別產(chǎn)品。在深度學(xué)習(xí)的幫助下，計(jì)算機(jī)擁有了越來越強(qiáng)大的語音識別能力，這將逐漸改變目前目前以鍵盤為主的人機(jī)交互模式。
深度學(xué)習(xí)也深刻改變著機(jī)器人領(lǐng)域。剛才說的基于深度學(xué)習(xí)的視覺和語音識別的能力可以幫助機(jī)器人更好地感知世界。除此之外，深度學(xué)習(xí)還和增強(qiáng)學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning)相結(jié)合。
所謂增強(qiáng)學(xué)習(xí)指機(jī)器人通過與環(huán)境交互中得到的獎賞和懲罰自主學(xué)習(xí)(Self Learning)更優(yōu)策略。舉個簡單的例子，AlphaGO就是一個增強(qiáng)學(xué)習(xí)的產(chǎn)物，它通過跟其他棋手下棋或者和自己對弈的輸贏情況自主學(xué)習(xí)更好的下棋策略。而深度學(xué)習(xí)的引入，使得增強(qiáng)學(xué)習(xí)方法可以找到更加復(fù)雜的策略。從AlphaGO完勝李世石可以看出，深度學(xué)習(xí)+增強(qiáng)學(xué)習(xí)已經(jīng)有能力讓機(jī)器人在相當(dāng)復(fù)雜的環(huán)境下自主學(xué)習(xí)到高度優(yōu)化的決策策略。
以上的這些應(yīng)用只是我們平時看得見的，還有很多深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用則在我們的視線之外影響世界?；ヂ?lián)網(wǎng)搜索、廣告推薦、金融量化交易、機(jī)器翻譯、醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析、智能法律咨詢……可以說凡是需要從大量數(shù)據(jù)中預(yù)測未知信息的領(lǐng)域都是深度學(xué)習(xí)可以一展拳腳的地方。未來，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)也許會像蒸汽機(jī)、電動機(jī)、計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)一樣推動新一輪科技革命，讓生產(chǎn)力再上一個臺階。
當(dāng)然，作為一個從業(yè)者，我同時害怕深度學(xué)習(xí)遭到捧殺，尤其是AlphaGO讓大眾熟知了這樣一項(xiàng)技術(shù)后。深度學(xué)習(xí)才剛剛起步，就像嬰兒剛剛學(xué)會走路，我們固然可以暢想他以后成為偉人，但畢竟很多技術(shù)還不成熟，相當(dāng)一部分應(yīng)用還難以讓人滿意，甚至在未來很長時間內(nèi)都難以做到。人工智能的發(fā)展需要的不是大家一股腦的熱情，而是持久的投入和努力。
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