摘要：在人機(jī)大戰(zhàn)前三輪對(duì)決中，以谷歌AlphaGo獲勝掀起了對(duì)人工智能超所未有的一個(gè)高度，也讓普通大眾第一次啟蒙接觸并認(rèn)識(shí)了人工智能深度學(xué)習(xí)，原來(lái)機(jī)器也可以像人類一樣自我學(xué)習(xí)。對(duì)于人工智能我也一直在思考《終結(jié)者》中的“天網(wǎng)”，而谷歌人工智能工程師也提醒，十年后，“天網(wǎng)”出現(xiàn)并非不可能。
文／楊劍勇（微信公眾號(hào)ID：chuanganwang）
谷歌AlphaGo與圍棋絕世高手李世石先生的世紀(jì)巔峰對(duì)決，這是一場(chǎng)體育與科技的融合的人機(jī)大戰(zhàn)，在國(guó)內(nèi)堪稱猶如世界杯一樣備受關(guān)注，在前三輪對(duì)決中，以谷歌AlphaGo獲勝掀起了對(duì)人工智能超所未有的一個(gè)高度，也讓普通大眾第一次啟蒙接觸并認(rèn)識(shí)人工智能深度學(xué)習(xí)，原來(lái)機(jī)器可以像人類一樣自我學(xué)習(xí)。事實(shí)上AlphaGo學(xué)習(xí)了人類幾千萬(wàn)棋局，以及不斷自我博弈、學(xué)習(xí)。經(jīng)過(guò)三輪對(duì)弈中。以谷歌AlphaGo人工智能系統(tǒng)3:0戰(zhàn)勝人類棋手。其實(shí)在第三輪對(duì)決之前，我期待前四局能打成2:2，因?yàn)橹挥?:2的比分，最后一局會(huì)成為真正意義上的人機(jī)世紀(jì)巔峰對(duì)決。而在今日比賽中，搜狗CEO王小川在騰訊直播中也表示，人工智能勝利是程序狗的勝利。人工智能系統(tǒng)AlphaGo能否最終取得勝利嗎？在賽前更多的聲音支持李世石先生獲勝為主，尤其圍棋界，經(jīng)過(guò)前兩輪對(duì)弈中，由于人工智能系統(tǒng)取得前兩局勝利，現(xiàn)在一邊倒相信人工智能會(huì)取得勝利，我曾在微信公眾號(hào)發(fā)文也做了一個(gè)小調(diào)查，72%的網(wǎng)友認(rèn)為：人工智能將取得最終勝利，事實(shí)證明今日第三局的結(jié)束，人工智能系統(tǒng)已經(jīng)完勝人類棋手，而在科技界，或政商界均表示，人工智能技術(shù)將會(huì)成為未來(lái)發(fā)展的主要方向，甚至可以說(shuō)，誰(shuí)能贏的了人工智能，誰(shuí)就贏得未來(lái)。
對(duì)于人工智能我也一直在思考《終結(jié)者》中的“天網(wǎng)”，而谷歌人工智能工程師也提醒，十年后，“天網(wǎng)”出現(xiàn)并非不可能，也讓我想起一條多年前的段子：一位小伙搭乘時(shí)間機(jī)器回到20世紀(jì)末。他沒(méi)能摧毀如日中天的谷歌公司，只能忍辱負(fù)重為人類保留一片火種。這位勇敢的年輕人，姓“楊”。不過(guò)百度首席科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域業(yè)界公認(rèn)的頂尖專家吳恩達(dá)表示，盡管現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)性能已經(jīng)十分強(qiáng)大，但達(dá)到和人類智能程度相當(dāng)還十分遙遠(yuǎn)，人工智能還有很長(zhǎng)的路要走。而來(lái)自參考消息，有港媒稱，中國(guó)內(nèi)地新興公司、由前百度深度學(xué)習(xí)研究院主任余凱創(chuàng)辦的地平線機(jī)器人技術(shù)研發(fā)有限公司日前宣布，將把內(nèi)置人工智能技術(shù)的芯片推向市常
構(gòu)建服務(wù)機(jī)器人的大腦,締造“新物種”
在今年 AWE2016“服務(wù)機(jī)器人與智能生活高端論壇”上，地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人余凱博士在論壇也上發(fā)表了《構(gòu)建服務(wù)機(jī)器人的大腦》的演講，站在人工智能發(fā)展趨勢(shì)以及應(yīng)用的視角，與大家分享了對(duì)于構(gòu)建服務(wù)機(jī)器人大腦的思路和經(jīng)驗(yàn)，他在演講中指出：2016年是機(jī)器人革命的元年。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)到了收關(guān)之戰(zhàn)，世界在醞釀下一次科技革命的開(kāi)始。下一次的革命應(yīng)該是“廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)和生活層面的，以人工智能為核心的機(jī)器人的創(chuàng)新”。 這次革命跟以往幾次最大的不同是，這次的創(chuàng)新會(huì)誕生一個(gè)新的物種，不再只是以人為中心的腦力體力的延伸，而是具有自主決策和自主行為，慢慢變成一個(gè)獨(dú)立個(gè)體。而在這樣一個(gè)世界里，一個(gè)新的物種會(huì)誕生，它看似是物理的存在，卻有一個(gè)大腦在“天”上，不受時(shí)間和地域的制約。
如果我們比較人類和人類的近親猩猩，會(huì)發(fā)現(xiàn)人類并不比后者有更強(qiáng)壯的體魄，但是卻有著更加非凡的大腦。最近十年來(lái)最激動(dòng)人心的算法進(jìn)步無(wú)疑是深度學(xué)習(xí)。從大腦最簡(jiǎn)單的單元，就是單個(gè)的神經(jīng)元推導(dǎo)數(shù)學(xué)模型，把數(shù)學(xué)模型朝各個(gè)緯度擴(kuò)展，從而構(gòu)建更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)就是目前深度學(xué)習(xí)在做的事情。為什么深度學(xué)習(xí)的效果會(huì)很好?因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)能夠隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)不斷的去提升效果，傳統(tǒng)的算法由于計(jì)算的原因和統(tǒng)計(jì)的原因并不適合大數(shù)據(jù)。AlphaGo里面也用了深度學(xué)習(xí)。一個(gè)基本問(wèn)題是考慮棋局的復(fù)雜性，因?yàn)槠寰值臓顟B(tài)數(shù)目大到比宇宙中原子的數(shù)目還多。實(shí)際上很多人并不了解，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以把棋局的狀態(tài)空間做分層的分解，能夠充分表達(dá)極為豐富的復(fù)雜度。今年的麻省理工學(xué)院的 Technology Review 雜志講到了十大突破性技術(shù)，其中也提到了語(yǔ)音識(shí)別，最近因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)發(fā)展使得語(yǔ)音識(shí)別每一年都在不斷的往前演進(jìn)。深度學(xué)習(xí)可以用來(lái)刻劃一個(gè)棋局，也可以用來(lái)為自動(dòng)駕駛建立模型。在一個(gè)自動(dòng)駕駛的環(huán)境里面你可以看到，車周邊的車道、車道線，行人和交通標(biāo)志實(shí)際上都是構(gòu)成了整個(gè)環(huán)境，對(duì)車的每個(gè)控制決策，導(dǎo)致車的位置發(fā)生改變，也會(huì)進(jìn)而影響其他車的狀態(tài)，從而影響整個(gè)環(huán)境?；谏疃葘W(xué)習(xí)的增強(qiáng)學(xué)習(xí)，將整個(gè)系統(tǒng)描述成車和環(huán)境之間的博弈，從而我們可以用一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)框架來(lái)解決自動(dòng)駕駛問(wèn)題。 機(jī)器人大腦的算法架構(gòu)是什么？我們想第一個(gè)方案是完全在云端處理。但對(duì)于感知、認(rèn)知、控制這些人工智能算法，我們是不是需要新的芯片呢？我個(gè)人的判斷是一定的，因?yàn)橥ㄓ糜?jì)算效率低。在過(guò)去幾十萬(wàn)年的時(shí)間里面人類大腦不斷的進(jìn)化，專門優(yōu)化生存所需要的所有技能，所以人類大腦是專用處理器。地平線要做的是構(gòu)建這樣一個(gè)大腦平臺(tái)，第一步基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建一個(gè)軟件的操作系統(tǒng)；第二步，我們希望能夠在底層去做支持深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的芯片的架構(gòu)，使得所有的人工智能任務(wù)能夠達(dá)到千倍的效率提升，地平線目前做的面向智能家居的大腦系統(tǒng)叫 Andersen 。也和中國(guó)最頂尖的家電廠商推出了多款安裝 Andersen 大腦系統(tǒng)的智能家電產(chǎn)品，使得靜止被動(dòng)的設(shè)備變成具有智能的 Robot。從事自動(dòng)駕駛的大腦系統(tǒng)叫 Hugo 平臺(tái)，相對(duì) Andersen 平臺(tái)，Hugo 平臺(tái)要更加高性能。目前也已經(jīng)跟國(guó)內(nèi)外的著名的汽車 tier>作者系傳感物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建人楊劍勇（物聯(lián)網(wǎng)資深人士、科技名人）