中國人工智能學(xué)會(huì)常務(wù)理事劉成林表示，機(jī)器在某個(gè)專門的領(lǐng)域超過人類并不奇怪，但是在綜合智能方面，機(jī)器的能力還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人類的。雖說目前深度學(xué)習(xí)有很大進(jìn)步，但機(jī)器深度學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)依然是依賴于人工設(shè)計(jì)的程序，而且深度學(xué)習(xí)需要有大量的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)過程也不夠靈活，這些都需要在人的協(xié)助下實(shí)現(xiàn)。
AlphaGo代表的也非人工智能的全部，人工智能大體可分為感知智能（如語音識(shí)別）、認(rèn)知智能（如自然語言理解）和決策智能。目前，感知智能已取得巨大的進(jìn)步，甚至在某些方面已經(jīng)超越人類，然而在強(qiáng)人工智能（有知覺、有自我意識(shí)）領(lǐng)域仍有較大提升空間。
但是這并不影響業(yè)界對(duì)人工智能的前景。劉成林感嘆，“僅在幾個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)了人類若干年才能夠達(dá)到的學(xué)習(xí)效果，這樣驚人的學(xué)習(xí)能力是人類可望而不可及的。”
有人工智能專家預(yù)計(jì)，2040-2050年有50%的可能實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能，2075年將有90%的可能性。當(dāng)下，谷歌人工智能圍棋系統(tǒng)戰(zhàn)勝人類證明了在弱人工智能時(shí)代通過規(guī)則與數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)某一領(lǐng)域的智能，說明弱人工智能時(shí)代的智能也很智能，能夠替代人類很多領(lǐng)域的工作，這必將顛覆當(dāng)前各個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式，重塑各個(gè)產(chǎn)業(yè)格局。
興業(yè)證券分析師指出，如今已經(jīng)進(jìn)入云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的時(shí)代，如何開發(fā)利用好大數(shù)據(jù)，將人類的科技和視野提升到新的層次，將成為未來一段時(shí)間的重要問題。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)將成為揭示科學(xué)原理、升級(jí)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式的重要工具，其應(yīng)用空間涵蓋企業(yè)級(jí)和消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)以及各個(gè)細(xì)分行業(yè)。
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