大腦皮層的視覺(jué)中樞，視覺(jué)信號(hào)的傳導(dǎo)途徑：視網(wǎng)膜，LGN， V1, V2, V3, V4, V5 等。
高級(jí)視覺(jué)中樞忽略細(xì)節(jié)，識(shí)別主要模式，主動(dòng)補(bǔ)充缺失信息。
如果我們有兩張圖片，分別用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)分解得到內(nèi)容和風(fēng)格，然后，我們可以將其風(fēng)格的表示互換，重構(gòu)圖像，這樣就實(shí)現(xiàn)了“內(nèi)容保持，風(fēng)格變換”的圖像。這里，我們展示一些計(jì)算結(jié)果：
如上幾個(gè)例子不容置疑地展現(xiàn)了人工智能的方法可以分離藝術(shù)內(nèi)容和藝術(shù)風(fēng)格，并且能夠恰切地表示內(nèi)容和風(fēng)格，自如地轉(zhuǎn)換，合成藝術(shù)風(fēng)格。雖然計(jì)算機(jī)的能力令人驚艷，但是今天最終藝術(shù)作品的審美和評(píng)判依然不可替代地由人類來(lái)完成。那么，是否會(huì)在不遠(yuǎn)的將來(lái)，人類的審美能力也會(huì)被量化，由數(shù)學(xué)公式精確地推演，最終由人工智能來(lái)越俎代庖呢？人工智能真地能夠達(dá)到“蟲(chóng)二”的境界嗎？我們?nèi)祟愂菓?yīng)該對(duì)此期待還是恐懼？
本文作者：顧險(xiǎn)峰，紐約州立大學(xué)終身教授，清華大學(xué)丘成桐數(shù)學(xué)科學(xué)中心客座教授，計(jì)算共形幾何創(chuàng)始人。
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