蘋果的招聘也在另一個側面反映了硅谷現(xiàn)在的需求，他們需要能將公司手中的數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)的人，Ali Behnam說道，他是獵頭公司Riviera Partners的合伙人。他表示數(shù)據(jù)科學家是現(xiàn)下市場上最炙手可熱的人才。
在被問及蘋果未來的戰(zhàn)略時，蘋果公司的一位發(fā)言人Craig Federighi（軟件工程高級副總裁）表示：“六月的開發(fā)者大會象征著蘋果正式進軍這一領域，未來我們會不遺余力的將人工智能滲透進我們的智能設備中，在不侵犯用戶隱私的情況下努力提高用戶體驗，許多常用的應用也會讓人耳目一新，蘋果不會讓你們失望的。”
不過因為谷歌等公司在這一領域有一定的優(yōu)勢，所以他們對行業(yè)發(fā)展趨勢有足夠的話語權。這也就意味著蘋果得創(chuàng)新可能得不到業(yè)界的認可，Gonzalez說道。這也是機器學習領域專家們普遍持有的一種觀點。
禍不單行的是，蘋果在某些功能的開發(fā)上還沒入門，別人就要正式發(fā)布了。比如谷歌今年秋天要推出的Now>
繞不開的數(shù)據(jù)
蘋果和谷歌都對一些前沿科技下了很大賭注，比如機器學習領域下屬的深度學習技術。該技術可以對人類大腦進行模擬，令電腦可以學習人類的思考模式并對信息進行分類。但這一技術需要大量的數(shù)據(jù)對其提供支撐，而單一設備是無法完成如此復雜的計算的。
隱私政策現(xiàn)下成了蘋果機器學習專家們的絆腳石。Siri享有最開放的隱私政策，但用戶信息也只能保存半年，而其他部門，比如蘋果地圖、信息數(shù)據(jù)使用權只有短短的15分鐘，蘋果的前雇員說道。
另外，對那些機器學習專家提出的更開放的數(shù)據(jù)使用權的要求，蘋果也一直在刻意回避。不過蘋果正在加強與學校的聯(lián)系，意圖從學校挖掘更多該領域的人才，實現(xiàn)校企對接。
“蘋果也在慢慢變得開放。”Michael Franklin說道，他是加大伯克利分校算法，機器和人實驗室的主管，而該實驗室由蘋果出資成立。
不過有些專家可能會更愿意接受隱私約束下的高難度工作吧，John Duchi說道，他是斯坦福大學的助理教授。“因為新問題總是令人興奮，”他說道。
如果蘋果在不侵犯隱私的情況下殺出一條血路，那么硅谷其他的競爭對手可就會如芒在背了。Gonzalez說“那樣的話隱私問題就會被用戶重新提上日程，谷歌的日子就不好過了。”
via venturebeat
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