而在中國，1750年是清乾隆十五年，這一年，電和蒸汽機(jī)都沒有發(fā)明，清帝國還處于農(nóng)耕時(shí)代，冷兵器時(shí)代末期。我們邀請乾隆朝最博學(xué)的一位大才子——紀(jì)曉嵐先生穿越到今天，這一年他26歲，飽讀詩書，見多識廣。紀(jì)先生穿越到2015年，看到滿街跑著鐵盒子，里面坐著人。人們拿著一個(gè)黑色的方塊物體就可以和遠(yuǎn)在萬里之外的人說話。人們住著方塊狀且分了層的人造山峰里，有鐵盒子可以將他們送上去運(yùn)下來?；氐郊依?，人們打開一個(gè)黑色薄薄的方塊物體，就可以看到人影聽到聲音，還能看到幾萬公里外正在進(jìn)行的蹴鞠比賽……太神奇了，他被徹底嚇尿，這些人還是我大清臣民嗎，僅僅過去了265年，他們怎么有如此“奇能異巧”，怎么能這樣的生活！
紀(jì)先生非常不服氣，回到1750年后，他決定也找個(gè)古人，邀請到1750年，把他嚇尿一次。他翻閱文獻(xiàn)資料，發(fā)現(xiàn)有文字記錄的人類歷史，都不會被1750年嚇尿。最后他選擇到12000前的人類，12000年前，人類社會處于新石器時(shí)代，開始第一次農(nóng)業(yè)革命，剛剛結(jié)束狩獵采集的生活，從事初級的農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)。但沒有城鎮(zhèn)，文明剛剛起步。來自12000年前的古人看到1750年大清帝國的子民，穿著漂亮的衣服而不是獸皮，吃著煎炒烹炸的美味而不是火烤，住著雕梁畫柱的房子而不是草棚，坐著快速省力的馬車而不是奔跑，在戰(zhàn)爭中用鐵矛刺穿敵人而不是用石斧砍，過海的時(shí)候可以有大寶船而不是竹筏——他被嚇尿了。
以此類推，向前和向后，我們估算出下面的數(shù)據(jù)：
我們看這個(gè)指數(shù)，可以很清晰的看到文明的進(jìn)程呈加速遞進(jìn)，文明發(fā)展的速度越來越快，前文提到的未來學(xué)家科茲威爾先生把這種文明加速發(fā)展稱作加速回報(bào)定律，雖然我們還無法確知這個(gè)指數(shù)之間有沒有可以換算的加速度衡量，但這不影響我們對文明進(jìn)程發(fā)展的預(yù)估。我上高中的時(shí)候英語課本中有篇課文，講的是未來人的一天，是個(gè)科幻題材的文章。開篇說“在沒有醫(yī)生護(hù)士在身邊的時(shí)候做一個(gè)體檢”“在家里就能從圖書館借到書”“在家里就能購物”，這就是未來人類的生活。每每想起這篇課文，我就很感慨，那時(shí)候的科幻，僅僅過去了25年，就真實(shí)的出現(xiàn)在我們面前——今天，遠(yuǎn)程醫(yī)療，遠(yuǎn)程教育和電子商務(wù)已經(jīng)遍地開花。
絕大多數(shù)朋友可能會覺得人工智能離我們很遠(yuǎn)，那個(gè)時(shí)代也距離我們非常遙遠(yuǎn)。但我們絕不能錯(cuò)估文明發(fā)展的加速度。我們都有在機(jī)場等飛機(jī)的經(jīng)歷，等待的時(shí)間，左等右等非常慢，但一旦坐上飛機(jī)，它啟動(dòng)引擎滑向跑道沖上藍(lán)天，兩個(gè)小時(shí)后，我們就會在幾千公里之外的地方。這就像是人類文明的進(jìn)程，今天的我們對未來也許一無所知，就象當(dāng)年博學(xué)的紀(jì)曉嵐，或者再晚一點(diǎn)，距今不到100年的民國時(shí)期的大師大家們，沒有一位在其著作中預(yù)言或者描述未來幾十年人類的生活狀態(tài)。再想想我們最早使用的家用電腦吧，從486和586，發(fā)展到今天的酷睿系列八核處理器，這也就是20多年的時(shí)間，而其性能早已不可同日而語。
所以，我們可能真的要聽聽霍金教授關(guān)于“未來100年到200年，人工智能將替代人類”的預(yù)言，起碼我們目前找不到反駁的理由。
可以說，人類文明進(jìn)程的閘門一旦開啟，就如同脫韁的野馬，一日千里，絕不停留片刻。處于21世紀(jì)的人類，無論是發(fā)達(dá)國家，還是發(fā)展中國家，都在所有領(lǐng)域鼓勵(lì)科技進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步，追求創(chuàng)新。在國家利益、商業(yè)經(jīng)濟(jì)和市場渴望這三駕馬車的驅(qū)動(dòng)下，科學(xué)界對各學(xué)科的探索達(dá)到了前所未有的癲狂狀態(tài)。僅以中國為例，世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）2014年的報(bào)告統(tǒng)計(jì)，2013年全年，中國申報(bào)專利總數(shù)量為257萬件，這就意味著，全年每12秒就有一個(gè)新專利申請。同時(shí)，因?yàn)槲拿魇强梢怨蚕淼?，在共享的基礎(chǔ)上，眾多文明成果之間可以交互作用、交叉激活和組合衍生，而這種交叉衍生，將逐一邁過人工智能產(chǎn)生和發(fā)展的關(guān)鍵門坎，一旦這些難題被破解，人工智能將無法阻擋的來到我們面前，并呼嘯而去。
深藍(lán)、諾貝爾醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)和3D打印