距離這一目標(biāo)已經(jīng)不遠了。隨著數(shù)字輸出技術(shù)的進步，外包過程已經(jīng)將讀取核磁共振成像圖分解成許多簡單步驟。這種數(shù)字輸出可在全自動化過程中輕易轉(zhuǎn)換成輸入。在不久的將來，這種將外包轉(zhuǎn)換為自動化的趨勢可能成為發(fā)達與新興市場服務(wù)業(yè)工作崗位減少的因素之一。
機械時代來臨
第三次工業(yè)革命也與經(jīng)濟領(lǐng)域內(nèi)其他系統(tǒng)化變化相關(guān)。除了技術(shù)進步外，整個服務(wù)業(yè)行業(yè)也會因其他原因而大幅縮水。我們舉兩個最明顯的例證：金融服務(wù)業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)。
在2008年-2009年經(jīng)濟危機爆發(fā)前數(shù)年，市場泡沫就曾激起金融資產(chǎn)和房地產(chǎn)價格升高。隨著資產(chǎn)泡沫爆發(fā)，導(dǎo)致新的工人涌入這些行業(yè)?？墒请S著這些泡沫最后逐漸縮小，這些行業(yè)的工作崗位減少必不可免。而隨著時間推移，技術(shù)可能允許房地產(chǎn)和金融領(lǐng)域的工作首先被外包出去，最后完全消失。
今天，金融部門成千上萬的后臺工作被外包給印度和其他新興市?？墒敲魈?，一份計算機代碼就可能產(chǎn)生同樣復(fù)雜的分析，堪與華爾街支付高薪的職業(yè)分析師媲美。房地產(chǎn)目前依然屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，有眾多的代理商和經(jīng)紀(jì)人，但也經(jīng)歷著革命。12年前，我只利用《紐約時報》列表而未通過房地產(chǎn)代理商就在紐約買下第一棟公寓?？墒墙裉欤鼮閺?fù)雜的在線工具大大減少了對昂貴中間人的需求。
教育領(lǐng)域的革命也在進行中，它目前也屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)。隨著復(fù)雜的在線課程越來越多，我們依然需要成千上萬的老師嗎？以前的老師做什么才能維持生計？可以想象，將來全球最著名的100位經(jīng)濟學(xué)家可以在網(wǎng)上提供他們各自領(lǐng)域的高質(zhì)量、廉價課程?？墒沁@些改變將意味著，其他經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域成千上萬的人失去工作。
可是在非洲等新興市場，建造實體學(xué)校成本非常高，尋找訓(xùn)練有素的高素質(zhì)的教師更為困難，而在線課程和廉價的平板電腦可能逐步取代傳統(tǒng)教育方式，讓更多人接受教育。令人感到諷刺的是，隨著對受過高等教育的教師數(shù)量需求減少，這也同樣會導(dǎo)致部分人失業(yè)。
政府也會削減人員，特別是那些擔(dān)負(fù)高額赤字和債務(wù)的政府機構(gòu)。電子政府將導(dǎo)致政府以節(jié)約勞力的方式向公眾提供服務(wù)。你可以在網(wǎng)絡(luò)上找到大量公共服務(wù)，而不必花費數(shù)個小時站在擁擠的辦公室中排隊，只為填寫幾份政府表格。
即使運輸領(lǐng)域也開始受技術(shù)推動發(fā)生巨變。今天，一名友好的Uber司機或拼車服務(wù)Zip Car可以讓你無需自己養(yǎng)車或租車。而在未來數(shù)年內(nèi)，自動駕駛汽車可能會讓司機失業(yè)。
無論零售還是金融、教育、醫(yī)療、運輸甚至政府等部門，大規(guī)模的技術(shù)革命將大幅減少工作崗位數(shù)量。掌握中低級技術(shù)的白領(lǐng)工人首先會失去工作。
工業(yè)革命的前世今生
為了更好地理解未來，我們有必要回顧一下過去。在第一次工業(yè)革命期間（始于美國獨立戰(zhàn)爭），人們的生活開始從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向工業(yè)。農(nóng)民涌入城市，農(nóng)田變成工廠。隨著工廠遍地開花，工廠主開始為農(nóng)民提供工作。新的勞動方式、新的機械允許農(nóng)民生產(chǎn)力提高。實際上，農(nóng)民在工廠中的產(chǎn)出也比農(nóng)田中更高。但是與現(xiàn)代自動化不同，機械需要新一代工人操作。隨著生產(chǎn)力提升，工資也要增加。
第二次工業(yè)革命（始于19世紀(jì)末20世紀(jì)初）是第一次工業(yè)革命的延伸。在此期間，通信技術(shù)呈現(xiàn)大爆發(fā)。由于電報的出現(xiàn)，世界首次實現(xiàn)“無線連接”。新的科學(xué)管理方式提高了工人的生產(chǎn)力，也改進了落后的工作條件。這或許給我們以啟示，改善生產(chǎn)技術(shù)比改造工人更容易。盡管面臨這些挑戰(zhàn)，但第二次工業(yè)革命導(dǎo)致對勞動力的需求更高。
現(xiàn)在，我們正坐在第三次工業(yè)革命的風(fēng)口浪尖上，這場革命以工業(yè)和數(shù)字為特性，我們也無法確定勞動力需求是否會隨著技術(shù)進步而增長，除非及時出臺促使就業(yè)增長的合適政策。
在第一次數(shù)字革命（始于20世紀(jì)90年代末互聯(lián)網(wǎng)崛起）期間，世界開始巨變。數(shù)字將那些知道如何使用計算機的人區(qū)分出來，導(dǎo)致掌握高新技術(shù)的人與其他人群在收入方面出現(xiàn)差距。在極端情況下，許多嚴(yán)肅的思想家擔(dān)心技術(shù)不僅會取代人類工作，甚至也將取代人類本身。人工智能的意義不僅針對工作，而是相對于人類生命來說，但許多人認(rèn)為人工智能是最好的技術(shù)。