任何一個(gè)成功的技術(shù)都會(huì)經(jīng)歷“研發(fā)創(chuàng)新、早期應(yīng)用、主流化、被更好的技術(shù)取代”這一周期。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)在學(xué)術(shù)界廣泛研究和工業(yè)界的應(yīng)用，它有望在不久的將來(lái)變成如同GPS和智能手機(jī)一樣普及的技術(shù)。用戶在經(jīng)歷了最初對(duì)它的效果的驚奇之后，也會(huì)習(xí)以為常。不使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)品會(huì)如紙質(zhì)地圖和功能手機(jī)一樣，變成老古董和異類。
21世紀(jì)將是人類從后工業(yè)化社會(huì)進(jìn)入后人工智能社會(huì)的世紀(jì)?，F(xiàn)在人們習(xí)以為常的垃圾郵件過(guò)濾、商品推薦、網(wǎng)頁(yè)搜索，都已經(jīng)融入了人工智能的元素。人工智能大范圍普及之后，下一個(gè)革命性的技術(shù)是什么？有人預(yù)言是“人工知覺（Artificial Sentience）”。
事實(shí)上，機(jī)器智能之間的戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)拉開了帷幕。例如，垃圾郵件過(guò)濾功能的基本原理就是用關(guān)鍵字、詞頻分析等自然語(yǔ)言理解的算法，來(lái)區(qū)分垃圾郵件和有用的郵件。然而垃圾郵件的制造者為了繞過(guò)自動(dòng)過(guò)濾算法，會(huì)使用機(jī)器人自動(dòng)產(chǎn)生讀起來(lái)更像有用郵件的垃圾郵件。垃圾郵件產(chǎn)生器與過(guò)濾器之間的戰(zhàn)爭(zhēng)，在不知不覺中推進(jìn)了自然語(yǔ)言理解這一人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，最終甚至能夠教會(huì)機(jī)器真正理解人類的思維方式。
谷歌自然語(yǔ)言理解項(xiàng)目的總監(jiān)雷·科茲維爾（Ray Kurzweil）在近作《奇點(diǎn)將至》中提出，21世紀(jì)之內(nèi)，電腦與人體的融合將成為可能，甚至將人的意識(shí)數(shù)字化后上傳到電腦中，使人獲得永生。
與此同時(shí)，人工智能將極大地改變商業(yè)模式和勞動(dòng)力市常諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者保羅·克魯格曼已經(jīng)在構(gòu)想人工智能技術(shù)普及帶來(lái)的第四次浪潮，并稱之為“偏袒資本的技術(shù)進(jìn)步”——隨著技術(shù)進(jìn)步，工作機(jī)會(huì)將減少，而員工的工資將會(huì)降低。正如工業(yè)自動(dòng)化讓福特通用汽車公司生產(chǎn)線上的工人失業(yè)一樣，智能的機(jī)器算法將讓一些傳統(tǒng)的金領(lǐng)職員失業(yè)，例如：出納、會(huì)計(jì)、精算、統(tǒng)計(jì)、股票交易。這些工作的共同特點(diǎn)，是基于重復(fù)經(jīng)驗(yàn)所總結(jié)出的確定規(guī)則，從業(yè)人員執(zhí)行的是一個(gè)歸納（Deduce）的過(guò)程。而深度學(xué)習(xí)技術(shù)最擅長(zhǎng)的正是從海量數(shù)據(jù)中歸納出確定性的規(guī)則，并應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)上。
當(dāng)然對(duì)于工作機(jī)會(huì)的減少，也有樂(lè)觀的觀點(diǎn)，例如谷歌創(chuàng)始人佩奇預(yù)言機(jī)器將大幅度提高整個(gè)社會(huì)的產(chǎn)出和效率，因此人們也就可以縮短工作時(shí)間。佩奇表示：“多數(shù)人喜歡工作，但他們也同樣喜歡花更多的時(shí)間陪伴家人或者追求自己的業(yè)余愛好。而且這樣做的另一個(gè)好處是，通過(guò)減少工作周數(shù)，你可以把工作分配給更多的人去做。”
會(huì)超越人類嗎?
現(xiàn)在比較主流的人工智能，是用計(jì)算機(jī)算法來(lái)幫助人類完成一些任務(wù)。這種觀點(diǎn)將人腦看成一個(gè)黑箱，通過(guò)收集這個(gè)黑箱的輸入輸出來(lái)模仿黑箱的功能。黑箱內(nèi)部的算法與人腦的結(jié)構(gòu)和機(jī)理相去甚遠(yuǎn)。但是，有一些特立獨(dú)行的人工智能學(xué)者選擇了完全不同的研究方式。
人類意識(shí)的核心就是在不同層次的“怪圈”之間的遞歸。如果我們聯(lián)系深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心“自編碼”算法，正是這種“指向自身的怪圈”。侯世達(dá)在發(fā)表《集異璧之大成》之后的幾十年里，專心研究“思考是什么”以及智能和意識(shí)之間的關(guān)系。他在最近的一次采訪中這樣概括“思考”：“思考就是嘗試去觸及你身處境況的本質(zhì)。”
迄今為止的機(jī)器智能，都還只是在模仿人類的邏輯思維，即意識(shí)的部分；而真正驅(qū)動(dòng)人類行為的本源性的潛意識(shí)還停留在心理學(xué)領(lǐng)域，遠(yuǎn)沒有被計(jì)算機(jī)科學(xué)家們充分認(rèn)識(shí)，更談不上模仿了。
作曲、編導(dǎo)、新產(chǎn)品設(shè)計(jì)這類憑借直覺的創(chuàng)造性工作，人工智能在未來(lái)10年里還無(wú)法取代。創(chuàng)造的實(shí)質(zhì)是想到別人從未想到的東西，此時(shí)不僅需要應(yīng)用現(xiàn)成的規(guī)則，更需要突破現(xiàn)有規(guī)則。引領(lǐng)時(shí)代的是設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)的核心是決定做什么，而技術(shù)只能跟隨設(shè)計(jì)，解決怎么做的問(wèn)題。在創(chuàng)意驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)，核心的資源是創(chuàng)新的想法，所以控制無(wú)形的知識(shí)產(chǎn)權(quán)（例如專利、版權(quán)）的機(jī)構(gòu)和個(gè)人將獲得最高的利潤(rùn)。美國(guó)著名的專利運(yùn)營(yíng)公司InterDigital只有290名員工，每個(gè)員工2012年帶來(lái)的收入是93萬(wàn)美元。相比之下，同是2012財(cái)年，蘋果公司在全球雇用了8萬(wàn)個(gè)員工，這些人給公司帶來(lái)了550億美元的利潤(rùn)，平均每人超過(guò)69萬(wàn)美元。而遍布全球的44萬(wàn)名麥當(dāng)勞員工，每人創(chuàng)造的利潤(rùn)則只有18萬(wàn)美元。