深入百度大腦，百度大腦里用到的叫深度典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型。它是百度大腦用于自然語言去匹配query識別的相關(guān)性，可以說這是搜索引擎語意相關(guān)性，深度自然語言最相關(guān)的例子。
我們的鳳巢系統(tǒng)，它背后基于機器學(xué)習(xí)的典型模型，從淺層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，到用更復(fù)雜的模型、更深的模型。
同樣，大數(shù)據(jù)實際上給深度學(xué)習(xí)和人工智能帶來很大的機會，擁有大數(shù)據(jù)、大知識、大積累，給我們帶來了新的挑戰(zhàn)。怎么樣去處理?
我們最大規(guī)模的利用GPU學(xué)習(xí)，我們通過各種各樣的數(shù)據(jù)變形，模型變形去處理這些海量數(shù)據(jù)。我們還可以支持，生成，配置針對不同的應(yīng)用、不同的場景和不一樣的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
目前，在中文語音移動搜索的方面我們現(xiàn)在做到了世界領(lǐng)先，這是跟我們國際上主要競爭對手的比較結(jié)果。
深度學(xué)習(xí)還可以像人一樣讀懂文字。比如我一個外國朋友在上?？吹侥硞€菜單，想知道這個菜單中是否滿足他想要的菜品需求，他拍照用百度翻譯，鍵入牛肉拉面，通過識別后翻譯并有語音的生成。
不僅是中文，在英文識別方面，百度也都努力做到了世界領(lǐng)先。人不一定都認(rèn)識的詞句，但是我們的機器能夠識別。百度擁有世界領(lǐng)先的基于內(nèi)容的圖像搜索技術(shù)，比如競爭對手比，在圖像識別，搜索結(jié)果中我們是最為領(lǐng)先的。
兩個禮拜前，百度推出了百度移動搜索APP百度5.5版本。這是世界上第一款基于深度學(xué)習(xí)的拍照搜索，拍書可以知道這個書的價格，知道它在哪里能夠買到，小朋友拿著爸爸媽媽的手機，看著好玩的玩具直接下單，這是多么開心的一件事情。
比如你要是去街上看見朋友的衣服或者是包包非常好看，拍了直接可以下單。
百度大腦以前是獲取互聯(lián)網(wǎng)信息，然后做搜索做廣告，所有一切都是在虛擬世界完成，但是現(xiàn)在所有的服務(wù)離現(xiàn)實世界越來越近，離人越來越近，所以我們通過自然交互，通過穿戴式，了解用戶需求。
另外，物理世界比如商店、場景、街道等都跟人息息相關(guān)，我們通過識別推薦更加相關(guān)的識別。以前完成一個預(yù)測，完成一個建議，人去做，下一步機器能不能識別?
比如某一個人想吃披薩，是否能以最快的速度把這個披薩送到他家里。感知能力、決策能力還有不斷學(xué)習(xí)的能力，機器人或者是無人駕駛等，未來的服務(wù)將會更智能。
智能穿戴，應(yīng)該是人體功能的自然延伸
百度還能做哪些服務(wù)去影響人的生活?
現(xiàn)在每個人每天都會用移動設(shè)備進(jìn)行大量拍照，移動攝像頭已經(jīng)往下延伸，比如說2014年后會發(fā)生什么事情，我們不斷在思考，然后去延伸這款設(shè)備是這樣一種形態(tài)。
過去在智能穿戴行業(yè)，智能眼鏡成為智能穿戴設(shè)備的一個品類，大家都在探討它的應(yīng)用場景，應(yīng)該怎么樣往前，但我們覺得它可能是要糾正，它應(yīng)該是自然延伸。在百度看來，這個“自然”非常非常重要。
這就是我們思考的一個結(jié)果。我們非常強調(diào)它是Eye，不是Glass。Eye是長在人身上的，Glass是附帶的。
它就像一個助手一樣，它真的知道你無時無刻在想什么東西，真的把互聯(lián)網(wǎng)后臺的服務(wù)變成你的大腦，讓你看到和知道如何去更加精準(zhǔn)決策。
比如百度Eye，有了這樣一款設(shè)備，我們整個世界都將變成一個大的櫥窗。
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