五、模型監(jiān)控
我們?cè)趧倓偟?1機(jī)器上面啟動(dòng)了TensorBoard，可以通過(guò)地址http://10.142.78.41:6006/進(jìn)行模型的監(jiān)控。模型訓(xùn)練過(guò)程中參數(shù)可以動(dòng)態(tài)的進(jìn)行觀測(cè)，示例如下：
模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以詳細(xì)的參看每個(gè)細(xì)節(jié)，示例如下：
當(dāng)我們利用分布式的Tensorflow對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練完成后，可以利用Bazel構(gòu)建一個(gè)靈活高可用的服務(wù)–TensorFlow Serving，能夠很方便的將深度學(xué)習(xí)生產(chǎn)化，解決了模型無(wú)法提供服務(wù)的弊端。到此為止，本文就將自己項(xiàng)目中的一個(gè)基礎(chǔ)模塊的示例介紹完了，本項(xiàng)目更有含金量的是模型建立、工程開(kāi)發(fā)、業(yè)務(wù)邏輯部分，如有機(jī)會(huì)再進(jìn)行更詳細(xì)的交流。