停下來！
使用一個通用的，已知是正確的，成千上萬的程序猿都在用的庫來處理邊界情形。
使用一個高度優(yōu)化的庫，哪怕最后一個循環(huán)，最后一個字節(jié)都已經擠干凈，最小限度占用內存。
使用圖形化的用戶界面，避免不必要的編程。
每次你想要用的時候都實現(xiàn)所有一切，對機器學習菜鳥而言，是一個非常慢的方法。
如果你想學習實現(xiàn)，那么，誠實一點，把它和學習利用應用機器學習來傳遞價值區(qū)分開來。
不要總是換工具
有很多非常偉大的機器學習工具。
實際上，偉大的工具，連同數(shù)據(jù)和高性能硬件，
是機器學習得以復興的原因。
但是，當你遇到接踵而至的新工具時
你就掉進流連忘返的坑里了。
陷阱