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MXNet — 輕量級(jí)且靈活高效的深度學(xué)習(xí)庫，允許使用混合符號(hào)編程和命令式編程

CaffeOnSpark — 雅虎開源的基于 Hadoop/Spark 的分布式深度學(xué)習(xí)包

BigDL — 英特爾開源的基于 Apache Spark 的分布式深度學(xué)習(xí)庫，支持高性能大數(shù)據(jù)分析

Swift AI — 高性能的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)庫，完全用 Swift 編寫，目前支持 iOS 和 OS X，包括一組人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的通用工具

Gorgonia — Go 機(jī)器學(xué)習(xí)庫，用于撰寫和評(píng)估多維數(shù)組的數(shù)學(xué)公式。與 Theano 和 TensorFlow 理念相似，支持 GPU/CUDA，支持分布式計(jì)算

Shark C++ — 快速、模塊化、功能豐富的開源 C++ 機(jī)器學(xué)習(xí)庫，提供了各種機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，比如線性/非線性優(yōu)化、基于內(nèi)核學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等

MLPACK — C++ 的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，亮點(diǎn)在于其擴(kuò)展性、高速性和易用性。旨在讓新用戶通過簡(jiǎn)單、一致的 API 使用機(jī)器學(xué)習(xí)，同時(shí)為專業(yè)用戶提供 C++ 的高性能和最大靈活性

smile — 包含各種現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的 Java 庫。例如鄰接表和矩陣圖算法、基于 Swing 的可視化庫等

PredictionIO — 開源的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)器，開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師可以使用它構(gòu)建智能應(yīng)用程序，還可以做一些預(yù)測(cè)功能，比如個(gè)性化推薦、發(fā)現(xiàn)內(nèi)容等

Aerosolve — 支撐 Airbnb 定價(jià)建議系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎

Vowpal Wabbit — 機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它利用諸如在線，散列，減少，縮減，學(xué)習(xí)，搜索，主動(dòng)和交互式學(xué)習(xí)等技術(shù)推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的前沿發(fā)展

Apache SystemML — SystemML 是靈活的、可伸縮機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 語言，使用 Java 編寫。它提供自動(dòng)優(yōu)化功能，通過數(shù)據(jù)和集群特性保證高效和可伸縮。SystemML 可在 MapReduce 或者 Spark 環(huán)境中運(yùn)行

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可能是 2017 最全的機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目列表