「在處理數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題上出現(xiàn)了許多概念與數(shù)學(xué)上的挑戰(zhàn)，而面臨這些挑戰(zhàn)，我們需要在計(jì)算思維與推理思維上建立良好的聯(lián)系?！?/p>
Geoffrey Hinton：入門機(jī)器學(xué)習(xí)？還得我來(lái)帶帶你
而三巨頭的另一名大牛 Geoffrey Hinton 相對(duì)而言則比較低調(diào)。雷鋒網(wǎng)從他的主頁(yè)上了解到，他在過(guò)去一年并沒(méi)有參加什么大型的公開會(huì)議，也鮮有關(guān)于他的報(bào)道。但是，他可稱得上是深度學(xué)習(xí)的鼻祖，正是他將深度學(xué)習(xí)從低谷中拯救出來(lái)，并成為今天我們喜聞樂(lè)見的核心技術(shù)。在過(guò)去的 20 到 30 年里，無(wú)疑他是深度學(xué)習(xí)最為積極的先行者。目前， 他為 LeCun, Bengio 和 Aaron Courvile 合著的深度學(xué)習(xí)入門大作《Deep Learning》寫了推薦語(yǔ)，該書于 2016 年年底出版發(fā)貨。
如果你對(duì)深度學(xué)習(xí)一無(wú)所知，又覺(jué)得看書太過(guò)辛苦，雷鋒網(wǎng)此前編譯過(guò)另一份 Hinton 講述的《Deep Learning》演講PPT，或許是你入門的好選擇。歡迎點(diǎn)此查看學(xué)習(xí)。
Jürgen Schmidhuber：LSTM 之父的慧眼回顧
不知道是不是長(zhǎng)江后浪推前浪，比起活躍的青壯年一代，LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 在今年也露面較少，在今年夏天的 WCCI 上，他發(fā)表了言簡(jiǎn)意賅的《Deep Learning：since 1991》的演講，主要回顧了深度監(jiān)督學(xué)習(xí)/無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)/強(qiáng)化學(xué)習(xí)的一系列進(jìn)展，并討論實(shí)際上可能伴隨的具體應(yīng)用?！笡](méi)有任何原因說(shuō)明，機(jī)器不能擁有好奇心和創(chuàng)造力」
「所有的智能——不論是人類的還是人工的——都基于一個(gè)主題，那就是解決問(wèn)題。長(zhǎng)期以來(lái)，我們一直在致力于構(gòu)建一個(gè)解決通用問(wèn)題的機(jī)制，不論這些問(wèn)題是困難還是簡(jiǎn)單。這個(gè)問(wèn)題解決機(jī)制能夠通過(guò)先前學(xué)習(xí)的技能解決現(xiàn)有的問(wèn)題，通常，機(jī)器會(huì)將新的技能增加到計(jì)算指令系統(tǒng)中，并能夠解決越來(lái)越通用的問(wèn)題。當(dāng)然，如果到達(dá)我們所預(yù)想的成功，一切將會(huì)發(fā)生翻天覆地的改變，因?yàn)槊總€(gè)計(jì)算問(wèn)題或每個(gè)專業(yè)性研究都將受到影響?！?/p>
關(guān)于他更為詳細(xì)的人工智能訪談，可以參看雷鋒網(wǎng)此前的報(bào)道。
Ben Goertzel：人工智能將變得越來(lái)越通用
美國(guó)通用人工智能會(huì)議主席 Ben Geortzel 在年初的未來(lái)論壇上做了主題演講，期間他提出了一句流傳甚廣的話：人工智能將會(huì)變得越來(lái)越通用。那么，我們又該如何理解這句話？一起和雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))來(lái)看看吧。
在 Ben Goertzel 的理解中，AI 在很多層面都與人類是不一樣的，特別是在基礎(chǔ)架構(gòu)層面。而他發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在很多的人工智能只能解決一些非常狹窄的功能，比如無(wú)人駕駛只是針對(duì)于汽車領(lǐng)域，而換成無(wú)人摩托，就需要重新進(jìn)行編程。他認(rèn)為，現(xiàn)在人們需要向利用 AGI 所導(dǎo)向的工具，實(shí)現(xiàn)通用工人智能。
「AI 項(xiàng)目的范圍是比較窄的，但是將來(lái)會(huì)變得越來(lái)越通用。它們不僅僅越來(lái)越智能，同時(shí)它們的范圍和目的也更加通用，我認(rèn)為這是一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)。
通過(guò) AGI 通用人工智能可以實(shí)現(xiàn)很多愿景，一個(gè)愿景是思維云，我們可以把世界各地的思維和大腦連在云上，我們的應(yīng)用，不管手機(jī)應(yīng)用還是機(jī)器人，還是科學(xué)數(shù)據(jù)分析的機(jī)構(gòu)，我們可以從互聯(lián)網(wǎng)下載他們的大腦和思維，他們可以幫助你進(jìn)行思考，不管他們?cè)谀膫€(gè)領(lǐng)域都可以做，在云上有覆蓋各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用?！?/p>
Ben Geortzel 目前正專注于開源 AI 項(xiàng)目 OpenCog 的研發(fā)，并嘗試推動(dòng)大學(xué)與獨(dú)立研究院的結(jié)合，這也是雷鋒網(wǎng)一直致力在做的。
十個(gè)演講的盤點(diǎn)也許只是匆匆一瞥，還有不少大會(huì)上的優(yōu)秀演講因?yàn)槠拗?，雷鋒網(wǎng)只能忍痛割愛(ài)。但不論如何，雷鋒網(wǎng)將與你在新的一年內(nèi)繼續(xù)走在探索人工智能的道路上，關(guān)注智能與未來(lái)的我們也會(huì)期待見證新一年的精彩。
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