如今，開源已經(jīng)成為創(chuàng)新與技術發(fā)展的核心。在本文中，雷鋒網(wǎng)將介紹 2016 Python 前20大機器學習開源項目。
去年 KDnuggets 評選了前 20 大機器學習開源項目（Python版），今年的評選結果與去年相比，名單中出現(xiàn)了一些新的面孔，有13個新開源項目入圍了這個名單。作者 Prasad Pore 將具體介紹這些開源項目，雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))編譯，未經(jīng)許可不得轉載。
第一名：Scikit-learn
Scikit-learn可以說是一款簡單而高效的數(shù)據(jù)挖掘與分析工具，大家可以免費下載安裝，使用它處理各種數(shù)據(jù)，使用時需引入 NumPy, SciPy, and matplotlib這些第三方開源模塊。
提交: 21486 貢獻: 736 Github URL: Scikit-learn
第二名：Tensorflow
Tensorflow是由谷歌大腦與谷歌人工智能實驗室的科研人員研發(fā)而成的，這個系統(tǒng)用于機器學習的研究，可以簡單、快速的實現(xiàn)研究人員的想法。前段時間恰逢Tensorflow一周年，雷鋒網(wǎng)也做過報道和回顧。
提交: 10466 貢獻: 493 Github URL: Tensorflow
第三名：Theano
Theano可以對那些高維數(shù)組數(shù)學表達式進行定義、優(yōu)化與評估。
提交: 24108 貢獻: 263 Github URL: Theano
第四名：Caffe
Caffe是一款具有表達、加速、模塊化思想的深度學習框架，由 Berkeley Vision and Learning Center (BVLC)于社區(qū)志愿者共同開發(fā)維護。
提交: 3801 貢獻: 215 Github URL: Caffe
第五名：Gensim
Gensim是一個免費的Python庫，這個庫可以實現(xiàn)文本的情感傾向判斷，相似文本檢索等功能。
提交: 2702 貢獻: 145 Github URL: Gensim
第六名：Pylearn2
Pylearn2 也是一個機器學習的開源庫，但它是一個基于Theano的庫，所以它有一些Theano的特點，你可以使用數(shù)學表達式來寫Pylearn2插件，Theano會自動對你寫的表達式進行優(yōu)化，按照你的選擇（用CPU或GPU）對這些表達式進行編譯。
提交: 7100 貢獻: 115 Github URL: Pylearn2
第七名：Statsmodels
Statsmodels是一款Python開源工具，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)探究、統(tǒng)計模型評價、性能測試等功能，擴展性能良好，可對各種類型的數(shù)據(jù)進行各種處理，例如描述統(tǒng)計、統(tǒng)計測試、繪圖、結果統(tǒng)計等等。
提交: 8664 貢獻: 108 Github URL: Statsmodels
第八名：Shogun
Shogun是一款機器學習工具，其包含了各種機器學習方法。它可以簡單的實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)表示、多種算法的無縫融合。
提交: 15172 貢獻: 105 Github URL: Shogun
第九名：Chainer
Chainer是一個基于Python的開源深度學習框架，它可以讓你以一種靈活、簡單、快速的方式實現(xiàn)多種深度學習模型，包括RNN與各種自編碼。
提交: 6298 貢獻: 84 Github URL: Chainer
第十名：NuPIC
NuPIC是一個基于Hierarchical Temporal Memory理論的開源項目，目前Hierarchical Temporal Memory這個理論中的部分功能已經(jīng)實現(xiàn)，并進行了測試與應用，其它部分正在完善中。
提交: 6088 貢獻: 76 Github URL: NuPIC
第十一名：Neon
Neon是一款深度學習第三方庫，在進行高性能計算時它具有簡單易用的特點。
提交: 875 貢獻: 47 Github URL: Neon
第十二名：NiLearn
NiLearn主要用于處理醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)，具有簡單、快速的特點。它通過調(diào)用scikit-learn進行多元統(tǒng)計分析（例如：預測模型、分類、解碼、關聯(lián)分析）。
提交: 5254 貢獻: 46 Github URL: NiLearn
第十三名：Orange3
Orange3是一款機器學習與數(shù)據(jù)可視化開源工具，可以對數(shù)據(jù)進行各種交互分析。
提交: 6356 貢獻: 40 Github URL: Orange3
第十四名：Pymc
Pymc是一個貝葉斯統(tǒng)計模型（包括馬爾科夫鏈）庫，具有靈活、擴展性能好的特點。
提交: 2701 貢獻: 37 Github URL: Pymc
第十五名：PyBrain：
PyBrain是一個機器學習庫，它的目標是讓算法的實現(xiàn)變的簡單、靈活、高效。同時使得在特定環(huán)境下對算法的測試與比較也變的簡單、靈活、高效。