對于希望在應(yīng)用中整合深度學(xué)習(xí)功能的開發(fā)者來說，GitHub上其實(shí)還有很多不錯的開源項(xiàng)目值得關(guān)注，以下我們推薦2016年人氣最高的六款開源深度學(xué)習(xí)工具：

一、TensorFlow

TensorFlow新版本的重大意義在于首次支持分布式處理，可使用機(jī)群培訓(xùn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，此前只支持單一機(jī)器。

二、Keras

開發(fā)者是François Chollet，在谷歌從事深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究.

三、CNTK

作為微軟認(rèn)知服務(wù)（Cognitive Service）計(jì)劃的一部分，微軟推出其開源深度學(xué)習(xí)框架的第二個版本，并將其名稱從“Computational Network Toolkit”更名為“Cognitive Toolkit”認(rèn)知計(jì)算工具包（Github）。Cognitive Toolkit2.0版本新增加了對Python的支持（Python3，Python2的支持正在開發(fā)中）。

四、MXNET

來自分布式（深度）機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)，出自CXXNet、Minerva、Purine等項(xiàng)目的開發(fā)者之手，主要用C++編寫。MXNet強(qiáng)調(diào)提高內(nèi)存使用的效率，甚至能在智能手機(jī)上運(yùn)行諸如圖像識別等任務(wù)。該工具被亞馬遜采用。

五、Theano 

2008年誕生于蒙特利爾理工學(xué)院，Theano派生出了大量深度學(xué)習(xí)Python軟件包，最著名的包括Blocks和Keras。

六、Torch

由Ronan Collobert, Koray Kavukcuoglu, Clement Farabet共同開發(fā)，在Facebook內(nèi)部廣泛應(yīng)用。Torch誕生已經(jīng)有十年之久，但是真正起勢得益于去年Facebook開源了大量Torch的深度學(xué)習(xí)模塊和擴(kuò)展。Torch另外一個特殊之處是采用了不怎么流行的編程語言Lua（該語言曾被用來開發(fā)視頻游戲）。