物聯(lián)網(wǎng) (Internet of Things IOT)在大數(shù)據(jù) (Big Data) 之后順理成章的響應(yīng)起來, 比起較為看不見的大數(shù)據(jù)， 物聯(lián)網(wǎng)看得見摸得著， 而且也是人類從19世紀(jì)第一次工業(yè)革命之后, 第一次考慮地球永續(xù)的產(chǎn)業(yè)升級。

　　為什么是 物聯(lián)網(wǎng) ? 因?yàn)榇髷?shù)據(jù)。

　　首先，包含這三個(gè)階段才稱得上大數(shù)據(jù)： 1. 統(tǒng)計(jì)分析 2. 預(yù)測和推薦 3. 智能優(yōu)化。統(tǒng)計(jì)分析是目前為止普羅大眾對于大數(shù)據(jù)的理解(或說是誤解)，而后兩者需要大量且不間斷的數(shù)據(jù)搜集和分類，才能夠幫助操作人員/管理人員提供有效的預(yù)測或推薦，再基于3-5年的預(yù)測推薦實(shí)施結(jié)果，不停的搜集案例，最終提供自動優(yōu)化和分配資源的能力。

　　越細(xì)的資料反饋就會讓分析統(tǒng)計(jì)的精準(zhǔn)度越高。 大數(shù)據(jù)現(xiàn)在就像是張有殘缺的樂譜，中間丟失很多細(xì)節(jié)，而物聯(lián)網(wǎng)可以幫助把樂譜丟失的細(xì)節(jié)補(bǔ)完。因?yàn)楝F(xiàn)在人類所擁有的情報(bào)并不足以支撐大數(shù)據(jù)變成有力的輔助工具，所以讓所有的產(chǎn)業(yè)內(nèi)的人，以及物理資產(chǎn)的零部件都能幫助提供數(shù)據(jù)，則成為大數(shù)據(jù)打底的基礎(chǔ)工作。

　　基于不同國家有不同的優(yōu)勢和戰(zhàn)略，物聯(lián)網(wǎng)革命也在不同的國家有不同的應(yīng)用。 例如最早感知到并且開始啟動的是德國, 政府稱之為工業(yè)4.0，從去年就為其擬定了白皮書，目標(biāo)是智能的工廠產(chǎn)線;在美國更著重在智慧交通和智能電網(wǎng)，中國則把目標(biāo)放在智慧城市。

　　第一次工業(yè)革命是蒸汽機(jī)的發(fā)明;第二次工業(yè)革命是機(jī)械的使用，幫助產(chǎn)線勞動力解放，以及勞工分級;第三次工業(yè)革命是開始使用電力和機(jī)器人幫助大量自動化生產(chǎn);第四次工業(yè)革命，則是希望利用無數(shù)的傳感器，幫助遍布在全球的協(xié)作工廠去預(yù)測并優(yōu)化生產(chǎn)，避免匱乏與過量。

　　這就是為什么物聯(lián)網(wǎng)被放在下一輪各個(gè)國家重要的戰(zhàn)略方針內(nèi)， 物聯(lián)網(wǎng) 的將建立所有物理資產(chǎn)零組件的聯(lián)網(wǎng)溝通能力，物聯(lián)網(wǎng)和互連網(wǎng)雖然相輔相成，但在規(guī)模上遠(yuǎn)遠(yuǎn)不同。首先物理資產(chǎn)上億乃至數(shù)十億, 控管和數(shù)據(jù)吞吐處理能力將成為一大考驗(yàn)，更別提上下游各層人員的需求分析。

　　舉例以某省想實(shí)施智能電網(wǎng)來說，目前該省已經(jīng)部屬大量的智能電表到各個(gè)家戶中，但其電廠能夠處理的智能電表只能一次取回?cái)?shù)十萬個(gè)電表數(shù)據(jù)，并且一小時(shí)才能取一次，利用率可說凄慘。

　　因此，部屬物聯(lián)網(wǎng)世界不只是硬件工程產(chǎn)業(yè)的工作，同時(shí)也需要軟件解決方案和體驗(yàn)設(shè)計(jì)專業(yè)人員一同共同打造。