從行業(yè)的角度來看，有兩大類行業(yè)會涉及到非常多的很正面的影響。一類是傳統(tǒng)的重資產(chǎn)行業(yè)或者資產(chǎn)密集型行業(yè)，無論是能源還是交通，這些行業(yè)有非常多的資產(chǎn)，這些資產(chǎn)也非常的昂貴，我們?nèi)绾胃玫墓芾磉@些資產(chǎn)，使它更有效的被利用。另外一類是互聯(lián)設(shè)備型行業(yè)，無論是車聯(lián)網(wǎng)、智能的家居，大量的或者超大量的設(shè)備被互聯(lián)起來，我們?nèi)绾胃玫倪M(jìn)行管理，產(chǎn)生更好的價值。
當(dāng)我們邁向物聯(lián)網(wǎng)這樣一個時代，傳統(tǒng)的計算機IT系統(tǒng)還存在，未來的IT系統(tǒng)，以IBM今天的看法，實際上是在構(gòu)建一個具有洞察力的系統(tǒng)。傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)是一種基于記錄的系統(tǒng)，因為那些系統(tǒng)更多的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，加上新的系統(tǒng)，它是為了互動系統(tǒng)而設(shè)計的。無論剛才談到的與物理世界的互動，還是與人之間社交的互動。IT系統(tǒng)最核心的價值就是產(chǎn)生洞察力，我們?nèi)绾螌⑦@種傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)與新興的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，來產(chǎn)生具有執(zhí)行力的洞察力。是今后若干年IT發(fā)展的一個非常非常重要的挑戰(zhàn)與機遇。
去年IBM有一個宣布，我們整合IBM全球12家研究院的力量，把我們最好的技術(shù)、最好的能力帶來，做什么?把IT技術(shù)，包括物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)這樣的技術(shù)，帶來，來解決影響國計民生的一些很重要的問題，這里特別是談到環(huán)境和能源的問題。包括幾個方面，一個就是我們?nèi)绾文軌蚶梦锫?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的技術(shù)來做很好的可再生能源的利用。大家知道，可再生能源，比如說風(fēng)力發(fā)電，雖然風(fēng)力發(fā)電本身是一種清潔能源，但是它具有很大的挑戰(zhàn)之一是風(fēng)力發(fā)電本身難以的預(yù)測性，如何能夠利用實時的傳感器的數(shù)據(jù)，實時的衛(wèi)生云圖的數(shù)據(jù)，實時的天氣的數(shù)據(jù)來做精確的未來72小時，每間隔15分鐘指定的200米×200米范圍內(nèi)可能產(chǎn)生的風(fēng)力。我們只有做這種準(zhǔn)確的預(yù)測，才能把這些風(fēng)力能夠有效的進(jìn)行并網(wǎng)的處理。
第二步，即使我們能夠最大限度的利用了可再生能源，我們?nèi)绾文軌蜃龈玫睦梦锫?lián)網(wǎng)的技術(shù)、云計算的技術(shù)的節(jié)能減排。同樣一家企業(yè)為什么產(chǎn)生一塊錢的GDP要用這樣的能耗，而另外一家企業(yè)只有他的一半。我們?nèi)绾文軌虬l(fā)現(xiàn)這樣的問題，追溯它的本源來做一些處理。
在我們做了可再生能源高效利用和企業(yè)的節(jié)能減排的同時，我們也知道，因為污染防治本身也是一個問題，也是一個非常非常大的挑戰(zhàn)。我們?nèi)绾文軌蚶脛偛耪劦降陌ㄕJ(rèn)知計算在內(nèi)的技術(shù)來做更好的污染的預(yù)測、空氣質(zhì)量的預(yù)測及為了采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣斫o出可執(zhí)行方案的決策支持系統(tǒng)。這也是我們現(xiàn)在在努力的方向，而且也取得了一定的進(jìn)展。
接下來我用幾分鐘來談一下物聯(lián)網(wǎng)在未來幾年我們的一個預(yù)測。剛才談到物聯(lián)網(wǎng)它核心的一個是向云的發(fā)展，一個是它的智慧化。智慧的物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個非常重要的方向，與此同時還有幾個非常重要的趨勢，我們不得不注意到。一個是我們看到今天大量的數(shù)據(jù)是在終端產(chǎn)生，終端產(chǎn)生數(shù)據(jù)增加的速度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過帶寬增加的速度。這就意味著無論你做什么，你不可能總是把這些數(shù)據(jù)傳回到數(shù)據(jù)中心或者傳回到云計算中心的。
與此同時，我們也有一個預(yù)測，兩年之內(nèi)，2017年的時候全球的智能手機的計算能力和存儲能力的總和是會超過全球服務(wù)器的計算能力和存儲能力。這給我們的啟示是什么?我們應(yīng)該能夠想到在一個不遠(yuǎn)的將來，很多的計算，所謂物聯(lián)網(wǎng)的計算會在邊緣端發(fā)生，這個邊緣端可能是手機，也可能是傳感器，也可能是攝像機。未來的世界是這樣一個云計算+邊緣計算這樣一個世界，有些運算要在云端做，有些處理要在邊緣端做，我們?nèi)绾螛?gòu)建這樣一個系統(tǒng)，這是一個超大規(guī)模、超復(fù)雜的一個分布式系統(tǒng)。這個系統(tǒng)我們?nèi)绾巫屗影踩?、可靠的運行，這得我們很多行業(yè)來講都是一個非常好的很有意思的一個問題，也是一個很好的機遇。
實際上物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展它是牽扯到很多的方面，不僅僅是在云計算或者是算法，或者是認(rèn)知計算、機器學(xué)習(xí)這樣的算法，我這里再舉一個例子。IBM去年有一個宣布，就是IBM的SyNAPSE芯片。傳統(tǒng)的計算機是一個基于馮諾曼系統(tǒng)的計算機，更多的善于邏輯計算，而并不善于做形象思維。IBM在這一方面，在芯片層和系統(tǒng)層也投入了巨大的資源，我們希望能夠來對物聯(lián)網(wǎng)上的問題做一個全方位的理解和探討。IBM去年宣布這款芯片54億個晶體管，大致可以模擬100個神經(jīng)元，2億5000萬可編程的神經(jīng)突處。雖然有54億個晶體管，這個芯片的能耗是低于1/10瓦的，如果記憶正確的話應(yīng)該是70毫瓦。這樣一個超低能耗的芯片它處理很多事情是跟傳統(tǒng)的計算是完全完全不一樣的，它給我們提供了很大的想象空間。未來的系統(tǒng)即使在邊緣端你可能也會有完全全新的技術(shù)，無論是從軟件、硬件，包括從芯片開始，都會有非常不同的技術(shù)，來使得未來的IoT或者物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)給大家提供嶄新的不同的價值。