前兩點的紅利已經(jīng)快被消耗完了。但第三點，比如攝像頭拍照、錄視頻的數(shù)據(jù)，此前由于無法結(jié)構(gòu)化，而沒有被商業(yè)化。但人工智能可以實現(xiàn)這一點。從 iOS 8 開始，手機可以自動識別圖片并進行歸類。這只是第一步。接下來的視頻數(shù)據(jù)分析，會產(chǎn)生巨大的商業(yè)機會，甚至改變傳媒行業(yè)、廣告行業(yè)。
另一個角度看，科技巨頭在做哪件事情，基本上這件事情就越有未來?，F(xiàn)在巨頭都在做人工智能，它的核心是機器學(xué)習(xí)，而機器學(xué)習(xí)的難點在于數(shù)據(jù)。技術(shù)本身是可以通過學(xué)習(xí)而進步的，但是數(shù)據(jù)具有稀缺性，不是誰都可以拿到。所以，數(shù)據(jù)是解答一切問題的密碼。
人工智能這個行業(yè)，最后很可能是贏家通吃的。幾家科技巨頭分割不同市場。蘋果有消費端數(shù)據(jù)，亞馬遜有商店數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebook 有社交數(shù)據(jù)，谷歌有搜索數(shù)據(jù)，微軟有辦公數(shù)據(jù)，他們是行業(yè)龍頭，其他人看起來很難進場。
你可能會問那么這個行業(yè)還有機會嗎?我的答案是有。機會存在于廣闊的傳統(tǒng)行業(yè)里。
以制造業(yè)為例，誰能提高產(chǎn)品良率，誰就是贏家。以前這個過程是靠工程師不斷調(diào)試，現(xiàn)在機器有自我學(xué)習(xí)能力了，就可以自己在試錯中不斷走出最優(yōu)路徑。一個制造企業(yè)，如果和谷歌、英偉達(dá)這樣的公司合作，一定會有未來。人工智能在這里是一個工具性產(chǎn)品。
觀察過去 5-10 年，可以看到蘋果在中國培養(yǎng)了一批市值在 300-500 億的優(yōu)秀的模組企業(yè)。產(chǎn)業(yè)是有遞推效應(yīng)的，這一批企業(yè)誕生后，在制造業(yè)里會催生 3 個新的投資方向：
第一，上游的材料、設(shè)備、芯片。材料和設(shè)備正好符合“中國智造”，而半導(dǎo)體企業(yè)的地位也在發(fā)生變化，在過去分工專業(yè)化的基礎(chǔ)上，變成了一個能夠提供全新解決方案的公司。
第二，往汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展?，F(xiàn)在汽車產(chǎn)業(yè)的采購格局和十年前的手機行業(yè)一樣。但現(xiàn)在手機行業(yè)把采購權(quán)釋放出來給到上游企業(yè)，代工廠的利潤率下降，產(chǎn)業(yè)利潤會從中游轉(zhuǎn)移到上游，汽車也會經(jīng)歷同樣的過程。下一步在汽車產(chǎn)業(yè)鏈的材料、設(shè)備、芯片行業(yè)會出一批市值 500 億以上的巨頭。