未來到底會產生哪些新的商業(yè)模式，我們尚不可知。但有一點可以肯定，廣告模式肯定不是人工智能時代的最佳商業(yè)模式。
2.趙曉光
天風證券研究所所長。2010-2016 年連續(xù) 7 年獲得《新財富》電子行業(yè)分析師第一名。
新的數據流必須依靠硬件創(chuàng)新來產生。
機會存在于制造業(yè)，如材料、設備、芯片、汽車、軍民融合領域等。
目前，全球科技行業(yè)都面臨著困局。如果把企業(yè)發(fā)展分為生產力創(chuàng)新和生產關系創(chuàng)新 2 個環(huán)節(jié)，那么很多企業(yè)都被關系創(chuàng)新沖昏了頭腦，認為加一點互聯(lián)網模式、加一點生態(tài)概念就是萬能的，反而在生產力創(chuàng)新上比較乏力。
分析生產力創(chuàng)新瓶頸的核心方法是看數據流。搞清楚數據從哪里來，如何處理，到哪里去。大多數企業(yè)只要解決其中一個環(huán)節(jié)就可以成功，三個環(huán)節(jié)都解決了就有機會成為巨頭。
新的數據流必須依靠硬件創(chuàng)新來產生。所以，我認為科技行業(yè)的下一個突破點在硬件創(chuàng)新上。
過去的產業(yè)發(fā)展是軟、硬件創(chuàng)新交替帶動的。2010 年到 2013 年智能手機迅速發(fā)展，2013 年 5 月開始，社交、游戲軟件火爆起來，直到 2015 年開始全面下跌。按照規(guī)律，硬件也會進入一輪集中發(fā)展周期?，F(xiàn)在互聯(lián)網巨頭也紛紛在布局，包括VR、智能汽車、可穿戴設備等等，這些其實都不僅僅是產品，更是獲取數據的硬件。
以智能手機為例，它產生的數據基于 3 個方面：使用人數，從 10% 發(fā)展到 80%;使用時長，從每天 2 小時發(fā)展到超過 10 小時;智能手機本身可以產生數據。