從 2017 年 CES 與 MWC 展上，自動(dòng)駕駛車搶盡各個(gè)消費(fèi)性電子商品鋒頭，就能嗅出自駕車已成為科技產(chǎn)業(yè)的主戰(zhàn)場(chǎng)。
早已對(duì)車用市場(chǎng)虎視眈眈的半導(dǎo)體業(yè)者，其腳步更是一刻都未停歇，Intel 再度邁出并購(gòu)步伐，以 150 億美元收購(gòu)計(jì)算機(jī)視覺(jué)芯片開(kāi)發(fā)商 Mobileye，而 NVIDIA 也不甘示弱，隨即發(fā)布將與 Bosch 一同打造人工智能系統(tǒng)。
傳統(tǒng)車輛產(chǎn)業(yè)鏈的解構(gòu)，半導(dǎo)體廠投入比重提升
半導(dǎo)體廠商腳步越來(lái)越積極，凸顯出自駕車與車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，正一步步解構(gòu)著傳統(tǒng)車輛產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈。
2020 年，是不少?gòu)S商設(shè)做實(shí)現(xiàn)自駕車時(shí)代的關(guān)鍵年，要迎來(lái)自駕車時(shí)代，ADAS(先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng))與車聯(lián)網(wǎng)的建構(gòu)成了必要條件。
過(guò)往車輛機(jī)械化零組件與系統(tǒng)設(shè)計(jì)已經(jīng)不能滿足產(chǎn)業(yè)中，需要提升控制精度而逐漸讓車輛零組件電子化的趨勢(shì)。
從車輛的導(dǎo)航和娛樂(lè)等與安全性無(wú)直接相關(guān)的車用 Telematics 產(chǎn)品，再到倒車?yán)走_(dá)、影像辨識(shí)系統(tǒng)與 ADAS 相關(guān)系統(tǒng)等提高安全性的車用感測(cè)產(chǎn)品，都是車輛逐步電子化的證明。
因此，從半導(dǎo)體到電子零組件廠商，對(duì)車用電子發(fā)展的投入與業(yè)務(wù)占比逐漸提升。
觀察半導(dǎo)體廠商在車用市場(chǎng)的發(fā)展，TI、Renesas、NXP 等廠商早已與車廠緊密合作，扮演車用電子供應(yīng)商的關(guān)鍵角色。
而過(guò)去專注在 PC 與行動(dòng)裝置的半導(dǎo)體芯片公司Intel、Qualcomm與NVIDIA當(dāng)然也沒(méi)打算將這塊市場(chǎng)大餅拱手讓人，為了搶占 ADAS 系統(tǒng)的中央處理器主戰(zhàn)場(chǎng)，三家公司近一年來(lái)不斷與車廠結(jié)盟、甚或大手筆并購(gòu)，為的就是完善運(yùn)用于未來(lái)科技的技術(shù)，而打造「計(jì)算機(jī)視覺(jué)Computer Vision)」技術(shù)能力成了這些后進(jìn)者一致的目標(biāo)。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)為何受高度重視?
讓計(jì)算機(jī)擁有視覺(jué)能力，能進(jìn)行畫(huà)面判讀且做出反應(yīng)，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)這項(xiàng)技術(shù)深受重視的關(guān)鍵。
單就車用市場(chǎng)來(lái)看，隨著ADAS中，鏡頭分辨率越來(lái)越高、影像資料量越來(lái)越龐大，半導(dǎo)體廠商也必須提供運(yùn)算能力更強(qiáng)大的處理器。
廣泛來(lái)看，由于視覺(jué)訊號(hào)這類的處理工作，無(wú)論是X86架構(gòu)或是ARM架構(gòu)的Cortex-A系列處理器而言，本就不是擅長(zhǎng)的項(xiàng)目，若要直接處理，反倒就會(huì)出現(xiàn)處理效率不佳、浪費(fèi)更多的CPU核心資源等情形，進(jìn)而拖垮整體處理器的效能。
也因此，無(wú)論是 X86 架構(gòu)霸主 Intel 還是 ARM 都透過(guò)并購(gòu)其他公司的技術(shù)，以補(bǔ)足原有架構(gòu)在處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)上的不足。
Intel 收購(gòu)、結(jié)盟、技術(shù)發(fā)展三管齊下，瞄準(zhǔn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)
先來(lái)看看 Intel 近一年來(lái)并購(gòu)的三家公司，去年 5 月，Intel 收購(gòu)的 Itseez，其技術(shù)特長(zhǎng)領(lǐng)域正是計(jì)算機(jī)視覺(jué)，Itseez 開(kāi)發(fā)的算法可以讓車輛具有視覺(jué)能力進(jìn)行判別障礙物與避開(kāi)碰撞，它的駕駛輔助系統(tǒng)可以偵測(cè)到從街道出現(xiàn)的車輛或是正在過(guò)街的行人。
去年九月，Intel 又收購(gòu)了 Movidius，這家公司的獨(dú)門技術(shù)就在于行動(dòng)圖像處理技術(shù)。
Movidius 推出的 VPU 芯片，在被 Intel 并購(gòu)前，Movidius 就以 CPU、GPU 廠商為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，其 VPU 產(chǎn)品專為計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行優(yōu)化，并且提供強(qiáng)大的視覺(jué)運(yùn)算能力。
Intel 近期再度出手，并購(gòu)具有 ADAS 產(chǎn)品上累積包含機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、資料分析與高精度圖資等深度技術(shù)優(yōu)勢(shì)的 Mobileye，再再突顯 Intel 布局計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的決心。
觀察 Intel 的技術(shù)能力，在尚未收購(gòu) Altera 前，光以 CPU 先天的架構(gòu)，不易切入 PC 與服務(wù)器以外的應(yīng)用市場(chǎng)，直到有 FPGA 這種泛用性極廣的產(chǎn)品后，打開(kāi)了更多市場(chǎng)機(jī)會(huì)，如今 Intel 在近年所發(fā)動(dòng)的并購(gòu)案，又與計(jì)算機(jī)視覺(jué)有高度相關(guān)，從芯片到算法皆已經(jīng)到位的情況下，Intel 接下來(lái)要做的，便是如何將旗下的產(chǎn)品線做妥善的整合，能以更快的速度切進(jìn)自駕車市場(chǎng)。
而這種高度整合優(yōu)勢(shì)，在諸多車用半導(dǎo)體業(yè)者中，實(shí)乃少見(jiàn)。
Qualcomm 與 NVIDIA 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的布局策略
Qualcomm 透過(guò)收購(gòu) NXP 展示他進(jìn)軍車用市場(chǎng)的決心。
原本就有 CPU、GPU 與 DSP(數(shù)位訊號(hào)處理器)自主開(kāi)發(fā)能力的高通，當(dāng)然打算運(yùn)用其 DSP 技術(shù)打造強(qiáng)化計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理，其新一代芯片 Snapdragon 835 搭載 Hexagon 68DSP，透過(guò)處理器內(nèi)部的異質(zhì)架構(gòu)的協(xié)同處理器能力，將能更有效率及精準(zhǔn)地做計(jì)算機(jī)視覺(jué)的工作。