當然，工業(yè)4．0在國內(nèi)有著另一種說法——“中國制造2025”，這被視為是“互聯(lián)網(wǎng)＋”的一個組成部分。與德國工業(yè)化帶動信息化，制造業(yè)企業(yè)推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不同的是，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在工業(yè)制造業(yè)的接入非常深刻?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)和制造業(yè)企業(yè)一起，在智能工廠、智能生產(chǎn)、智能物流上同樣有著自己的探索。
（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新在這些層面上展開）
智能工廠：
和西門子的工業(yè)云平臺Mind Sphere類似的有阿里云和徐工一同開發(fā)的“徐工工業(yè)云”（XCMG－Cloud）。在這樣一個平臺上，可以實現(xiàn)設計云、電子商務、物聯(lián)網(wǎng)、智能供應鏈、智能工廠、社會化服務、眾包眾創(chuàng)等一系列的功能。
除了阿里云和徐工的探索外，海爾在今年也一直在主推一個名為COSMOPlat的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。說白了，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺其實就是“工廠的工廠”，這樣一個平臺就像是個工廠的操作系統(tǒng)，移植到任何工廠都能夠迅速構(gòu)建起一整套服務體系，讓工廠和供應鏈以及市場需求迅速對接起來。
“一切依靠數(shù)據(jù)”，這才是“互聯(lián)網(wǎng)＋”的精髓。在這個平臺上，當消費者產(chǎn)生需求時，企業(yè)可以迅速收集數(shù)據(jù)，根據(jù)需求展開生產(chǎn)。無論是生產(chǎn)、銷售還是供應鏈，都處在數(shù)據(jù)的精密調(diào)控之下。在這個平臺上，因為數(shù)據(jù)的精準對接，企業(yè)未來甚至可以不再需要去產(chǎn)能或者去庫存，供給和需求的錯位在微觀制度設計上就已經(jīng)去除了。
智能生產(chǎn)：
宏觀上的供需調(diào)控當然僅僅只是一個層面。“互聯(lián)網(wǎng)＋”還得影響微觀層面的產(chǎn)品。在工業(yè)生產(chǎn)之中，影響產(chǎn)品的因素千千萬萬，但如果把變量放置在云計算技術(shù)之上便是一目了然。
吉利已將汽車模擬仿真等多個核心領域部署在阿里云上。依托阿里云的高性能計算技術(shù)，吉利能夠在數(shù)千核集群的計算機環(huán)境下進行仿真測試，包括對車輛的模擬碰撞。蘇州一家名為協(xié)鑫的光伏企業(yè)甚至利用阿里云人工智能ET的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來分析影響光伏切片良品率的因素，以此改進技術(shù)提高良率，每年可以節(jié)省上億成本。