雖然這種可追溯能力有助于實(shí)現(xiàn)更高效的食品安全監(jiān)測，也能更快地查清問題來源，但也只能是到此為止。所以，我們還需要借助大數(shù)據(jù)的力量。
大數(shù)據(jù)分析
隨著物聯(lián)網(wǎng)向更深、更廣的方向發(fā)展，它也產(chǎn)生了前所未有的海量數(shù)據(jù)。眼下，大多數(shù)行業(yè)都在想，該如何利用這些信息來改善我們的工作?
這就是大數(shù)據(jù)分析的職責(zé)所在。這一迅速成熟的數(shù)據(jù)科學(xué)可用來挖掘異常龐大的數(shù)據(jù)集，從中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、不為人知的聯(lián)系、失誤之處、市場趨勢、客戶偏好以及其他各種有用的商業(yè)信息。
在食品行業(yè)，上文所述的傳感器網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。
但這只是開始。真正令人感興趣的地方在于，通過分析食品安全數(shù)據(jù)，再結(jié)合來自其他科學(xué)和環(huán)境渠道的傳感器數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)新的聯(lián)系。這將為更加重大的突破創(chuàng)造條件。
瑪氏公司(Mars)與IBM的一個合作項(xiàng)目就可以體現(xiàn)這方面的應(yīng)用。該項(xiàng)目對全球食品供應(yīng)鏈中出現(xiàn)的細(xì)菌進(jìn)行了DNA和RNA測序，旨在繪制食品中正常菌群的基因圖譜。
通過這一方式，食品衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)更容易發(fā)現(xiàn)食品樣本中的異?，F(xiàn)象，從而讓有害細(xì)菌無所遁形。憑借這一手段，還能更好地了解食品污染原因以及食源性疾病的傳播狀況。
該項(xiàng)目把大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于基因數(shù)據(jù)，從中尋找新的見解。它還分析了通過物聯(lián)網(wǎng)收集的天氣、運(yùn)輸和其他背景數(shù)據(jù)，以便探究如何及早發(fā)現(xiàn)食品污染隱患。
有了來自食品樣本的大量基因數(shù)據(jù)，加之供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)和傳感器網(wǎng)絡(luò)提供的海量數(shù)據(jù)，把這些信息結(jié)合起來，大數(shù)據(jù)分析最終將使食品安全達(dá)到一個新的高度。
食品衛(wèi)生相關(guān)數(shù)據(jù)的其他來源
當(dāng)然，還有很多其他的數(shù)據(jù)來源可供分析，能夠進(jìn)一步加強(qiáng)我們對食品安全的了解。
其中之一就是曾經(jīng)難以獲取的公共信息。但如果方法得當(dāng)，公共信息可以發(fā)揮很大作用。芝加哥的食品監(jiān)管項(xiàng)目就克服了這個障礙，通過大數(shù)據(jù)預(yù)測分析技術(shù)，對免費(fèi)獲取的數(shù)據(jù)加以分析。這包括利用食品檢查報告、311服務(wù)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、社區(qū)和犯罪數(shù)據(jù)等信息，來預(yù)測哪些餐廳最有可能嚴(yán)重違反食品安全法規(guī)。
在分析數(shù)據(jù)時，該項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)了幾個關(guān)鍵變量，可用來預(yù)測一家餐廳違規(guī)的可能性。這些變量包括餐廳的違規(guī)記錄、當(dāng)?shù)厝胧冶I竊事件的發(fā)生頻率，以及當(dāng)?shù)氐某Ｄ昶骄鶜鉁亍?/p>
自從采用這個方法后，監(jiān)管人員發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為的速度平均提高了25%。
另一個數(shù)據(jù)來源是食品行業(yè)的眾多供應(yīng)商所提供的信息。PestConnect系統(tǒng)就收集了這方面的信息。
PestConnect系統(tǒng)安裝在擁有聯(lián)網(wǎng)傳感器的設(shè)備上，這些設(shè)備能主動探測、捕捉或消滅害蟲，并將探測和捕捉信息無線傳送至云服務(wù)器。
PestConnect能遠(yuǎn)程監(jiān)控害蟲動態(tài)，防止不干凈的食物進(jìn)入人們口中，并控制現(xiàn)有蟲害。收集到的數(shù)據(jù)還可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析，進(jìn)而識別蟲害來源，預(yù)測蟲害的爆發(fā)。
這最終將幫助我們采取更加積極主動的措施，管理全球供應(yīng)鏈中的食品安全風(fēng)險。
跨行業(yè)合作，提高食品安全
一方面，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，其龐大體量和多樣性令人生畏。但另一方面，這應(yīng)該被視作一場重大機(jī)遇。而如果商界、政界和學(xué)界能夠通力合作，分享數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)所帶來的啟發(fā)，這一機(jī)遇將變得更加無與倫比。
幸運(yùn)的是，很多機(jī)構(gòu)似乎都認(rèn)同這一觀點(diǎn)。例如，雀巢(Nestle)表示，企業(yè)和英國食品標(biāo)準(zhǔn)局等監(jiān)管機(jī)構(gòu)收集的大量數(shù)據(jù)應(yīng)該實(shí)現(xiàn)共享，以便從中“挖掘”關(guān)于潛在食品安全問題的信息。
全球食品安全促進(jìn)會等行業(yè)組織，也越來越認(rèn)識到開展合作以及分享數(shù)據(jù)與啟發(fā)的必要性。該組織希望建立一個國際性平臺，讓供應(yīng)鏈各方在此開展合作、交流見解、加強(qiáng)聯(lián)系。
監(jiān)管部門也在發(fā)揮自己的作用。比如2015年，歐盟委員會的Horizon 2020研究計(jì)劃提出，在智慧農(nóng)業(yè)和食品安全領(lǐng)域，開展大規(guī)模的國際跨行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)項(xiàng)目。
該計(jì)劃指出，“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以通過實(shí)時監(jiān)控、優(yōu)化決策以及改善從農(nóng)場到餐桌的整個價值鏈的運(yùn)營管理，幫助歐洲的農(nóng)業(yè)和食品行業(yè)應(yīng)對未來的重大挑戰(zhàn)。”
歐盟委員會還鼓勵有關(guān)各方參與進(jìn)來，在農(nóng)產(chǎn)品-食品鏈條中扮演積極角色，包括農(nóng)戶、機(jī)械供應(yīng)商、食品加工商、零售商和批發(fā)商，當(dāng)然，還包括食品行業(yè)的科學(xué)家和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供商。試點(diǎn)結(jié)果還將輔助決策者，用于制定歐盟在農(nóng)業(yè)及食品安全領(lǐng)域的政策。