物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的早期瓶頸是連接，隨著NB-IOT協(xié)議的推出，隨著通訊技術(shù)的完善，連接的瓶頸將有望在18年突破。

　　應(yīng)用層(智能)

　　IBM的第三層是智能，更多的是強(qiáng)調(diào)智能。而電信研究院的三層架構(gòu)的第三層是應(yīng)用層。應(yīng)用層中，包涵應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施/中間件，和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。而在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中，包涵傳統(tǒng)的一些應(yīng)用、和新興的應(yīng)用，在這些應(yīng)用中，更多的是利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造智慧。

　　早期的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，應(yīng)用、智能都是集中在云平臺(tái)上，智能體現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)的PaaS平臺(tái)上。但是最近幾年，隨著應(yīng)用的普及，應(yīng)用、智能全部在云計(jì)算平臺(tái)上也發(fā)生了一些問(wèn)題。

　　比如，智能家居所有的智能如果都是通過(guò)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的話，家里所有的設(shè)備的控制都是通過(guò)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)，如果網(wǎng)絡(luò)斷了，家里的設(shè)備如何控制?這樣的話智能全部在云平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)是有缺陷的。

　　所以最近一段時(shí)間以來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)討論熱點(diǎn)，逐步從云平臺(tái)，專向了邊緣計(jì)算，需要局部數(shù)據(jù)就可以智能控制的部分，在邊緣計(jì)算層;而需要多方數(shù)據(jù)融合形成的智能才在云計(jì)算中心。

　　有幾方面因素可以創(chuàng)造智能：

　　1、傳統(tǒng)已經(jīng)形成理論的智能。(比如自動(dòng)化理論應(yīng)用于生產(chǎn)制造，就是一種智能)。

　　2、人本身的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)系統(tǒng)表達(dá)出來(lái)。

　　3、利用大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，通過(guò)大數(shù)據(jù)識(shí)別出的智慧。

　　在未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，各種智能都需要在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中能夠體現(xiàn)。

　　按照我推斷的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的三個(gè)瓶頸，先是連接，其次是感知、最后才是智能。而人工智能現(xiàn)在這么熱，我認(rèn)為還是偏早了。人工智能真正發(fā)揮應(yīng)用，還需要有了大量的傳感設(shè)備，這些設(shè)備為智能提供大量的自動(dòng)搜集的數(shù)據(jù)，才是智能真正發(fā)展的高峰。

　　但是現(xiàn)在在感知層，很多技術(shù)也需要人工智能技術(shù)。

　　李徳毅院士就提出來(lái)了，人工智能最早是在交互上，而無(wú)論是通過(guò)圖像實(shí)現(xiàn)的人工智能交互、還是動(dòng)作的人工智能交互、或者語(yǔ)音的人工智能交互都可以算作是感知層的智能。而更大規(guī)模的智能，會(huì)實(shí)在感知層的瓶頸突破之后。

　　今天為大家分享了物聯(lián)網(wǎng)的三層架構(gòu)：感知、連接和智能。