物聯(lián)網(wǎng)中的一個(gè)簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)框架。數(shù)據(jù)源和原始數(shù)據(jù)需要在索引/發(fā)現(xiàn)服務(wù)器上進(jìn)行公布和索引，而發(fā)現(xiàn)機(jī)制應(yīng)該能夠找到相關(guān)的數(shù)據(jù)和/或來(lái)源以基于背景數(shù)據(jù)(即，時(shí)間，位置，類(lèi)型等)獲取信息。

　　一篇最近發(fā)表在《IEEE 智能系統(tǒng)》上的文章突出了物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將對(duì)搜索引擎提出的要求，并匯集了在這一領(lǐng)域進(jìn)行的最新研究。這篇題為《搜索物聯(lián)網(wǎng)：需求和挑戰(zhàn)》的文章由薩里大學(xué)通信系統(tǒng)研究所(5G創(chuàng)新中心的依托機(jī)構(gòu))以及美國(guó)萊特州立大學(xué)俄亥俄知識(shí)驅(qū)動(dòng)計(jì)算英才中心(Kno.e.sis)從事下一代通信的主要研究人員撰寫(xiě)。

　　研究下一代通信的專(zhuān)家描述了互聯(lián)網(wǎng)搜索機(jī)制將需要如何改變，以支持將會(huì)連接數(shù)十億設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。

　　復(fù)雜的未來(lái)技術(shù)如智能城市、無(wú)人駕駛汽車(chē)和環(huán)境監(jiān)測(cè)將會(huì)要求根據(jù)位置，偏好和本地信息自動(dòng)產(chǎn)生的機(jī)器與機(jī)器之間的搜索。新要求將包括能夠訪(fǎng)問(wèn)數(shù)值和傳感器數(shù)據(jù)，并提供在不使設(shè)備暴露于黑客的情況下的安全的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)方法。

　　一篇由薩里大學(xué)和萊特州立大學(xué)(美國(guó))的學(xué)者撰寫(xiě)的突出了在這一領(lǐng)域的最新研究成果的文章發(fā)表在了《IEEE智能系統(tǒng)》雜志上。

　　這篇最近發(fā)表在《IEEE 智能系統(tǒng)》上的文章突出了物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將對(duì)搜索引擎提出的要求，并匯集了在這一領(lǐng)域進(jìn)行的最新研究。這篇題為《搜索物聯(lián)網(wǎng)：需求和挑戰(zhàn)》的文章由薩里大學(xué)通信系統(tǒng)研究所(5G創(chuàng)新中心的依托機(jī)構(gòu))以及美國(guó)萊特州立大學(xué)俄亥俄知識(shí)驅(qū)動(dòng)計(jì)算英才中心(Kno.e.sis)從事下一代通信的主要研究人員撰寫(xiě)。

　　隨著越來(lái)越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被連接到了互聯(lián)網(wǎng)上，以及智能城市的數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)始實(shí)施，迫切需要開(kāi)發(fā)新的搜索解決方案，使得來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)來(lái)源的信息能夠被發(fā)現(xiàn)和提取。雖然現(xiàn)有的搜索引擎有著更復(fù)雜和更有效的方式來(lái)進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)爬行和文本數(shù)據(jù)搜索，但是該文章認(rèn)為，它們?cè)谠L(fǎng)問(wèn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將需要收集的數(shù)字和傳感器數(shù)據(jù)類(lèi)型時(shí)將不再會(huì)那么有效。

　　文章指出，在過(guò)去，人類(lèi)用戶(hù)通常在網(wǎng)絡(luò)上搜索信息，而在物聯(lián)網(wǎng)中，將會(huì)看到更多基于位置，喜好和本地信息來(lái)自動(dòng)產(chǎn)生的機(jī)器到機(jī)器的搜索。例如，自主車(chē)輛，將需要從不同的來(lái)源自動(dòng)收集數(shù)據(jù)(如交通和天氣信息)而不需要用戶(hù)的參與。

　　物聯(lián)網(wǎng)在網(wǎng)絡(luò)安全方面也提出了一個(gè)挑戰(zhàn)。依賴(lài)于公共數(shù)據(jù)的應(yīng)用，如智能城市技術(shù)，需要非常方便地訪(fǎng)問(wèn)，以使它們能夠提供廣泛的應(yīng)用和服務(wù)。這些設(shè)備的搜索機(jī)制將需要提供有效的索引，爬行和查找數(shù)據(jù)的方法，同時(shí)要確保數(shù)據(jù)安全而不會(huì)受到黑客攻擊。

　　薩里大學(xué)的5G創(chuàng)新中心——英國(guó)最大的研究下一代通信的學(xué)術(shù)中心——在物聯(lián)網(wǎng)搜索引擎領(lǐng)域進(jìn)行了大量的項(xiàng)目。其中包括開(kāi)發(fā)描述所需數(shù)據(jù)源的搜索機(jī)制，以及開(kāi)發(fā)用于聚類(lèi)和分析物聯(lián)網(wǎng)“時(shí)間序列”數(shù)據(jù)的算法。

　　文章的第一作者Payam Barnaghi博士(薩里大學(xué)機(jī)器智能高級(jí)講師)說(shuō)：“搜索引擎從最初的目的——定位文件開(kāi)始，已經(jīng)經(jīng)過(guò)了很長(zhǎng)的路，但它們?nèi)匀蝗狈ξ锫?lián)網(wǎng)時(shí)代需要的社交，物理和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)檢索將需要高效的和可擴(kuò)展的索引和排名機(jī)制，以及智能設(shè)備提供的服務(wù)和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)之間的集成。

　　“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，如自主汽車(chē)，智能城市和環(huán)境監(jiān)測(cè)可能會(huì)對(duì)數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的人具有積極的影響。我們的目標(biāo)是考慮這些復(fù)雜的需求并開(kāi)發(fā)使這些令人興奮的新技術(shù)成為可能的解決方案。”

　　文章的第二作者，來(lái)自Kno.e.sis的Amit Sheth教授評(píng)論說(shuō)：“通過(guò)改進(jìn)機(jī)器將不同的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成對(duì)于人類(lèi)體驗(yàn)和決策很重要的有意義的抽象，我看到了巨大的有效利用物理(尤其是物聯(lián)網(wǎng))，網(wǎng)絡(luò)以及社交數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。物聯(lián)網(wǎng)搜索，特別是代表人類(lèi)與其他設(shè)備或機(jī)器互動(dòng)從而尋找和匯集相關(guān)信息，將成為一個(gè)關(guān)鍵的推動(dòng)作用。”