想象一下：家里的安全系統(tǒng)告訴你你的孩子何時從學校放學回家。在他們午睡時，廚房會清算余貨，并給當?shù)氐某壥袌鏊腿ヒ环葙徫锴鍐巍３壥袌隼?，機器人把這些貨物準備好，并將它們打包到送貨上門的自動汽車或無人機上。同時，你的智能手表，連接到一個可以感知并分析實時健康狀況的系統(tǒng)上，會基于家庭營養(yǎng)需要和食物儲存情況給出一份建議性晚餐菜單。如果你同意這樣一份晚餐，它會在你下班回家前開始加熱這些飯菜。
這一場景并不像你想的那么未來主義。事實上，Gartner稱之為「設(shè)備網(wǎng)」的東西就是物聯(lián)網(wǎng)的合理演化。所有的一切都在我們身邊，并且一直在，無處不在而又不易察覺——環(huán)境智能。我們會做些真正不一樣的事，而不是把事情做得不一樣。今天的過程和問題只是很多很多可能的情況中的一小部分，特別是當所有事都物聯(lián)化、互聯(lián)化和智能化時。我們也需要想出和技術(shù)交互的新方式，以及支撐它的基礎(chǔ)設(shè)施。不再是在鍵盤上敲敲打打或在觸屏上點點畫畫，我們會被不同的界面圍繞，能夠自動地、幾乎附帶地獲取輸入。這會是我們所認為的「計算」方式的基本范式轉(zhuǎn)變，可能不管我們將計算當成什么都會如此。
非物聯(lián)網(wǎng)(The Internet of not-things)
根本在于能夠?qū)χ苓叚h(huán)境和身處其內(nèi)的人做出回應的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，不管是否意味著無處不在的交流、無處不在的娛樂或者無處不在的商業(yè)機會。這種基礎(chǔ)設(shè)施會無縫拼接，而不是和離散的物體進行交互，人們會簡單地通過有意識的聲音和姿勢與周邊環(huán)境進行交互——或者像是呼吸與體溫一類的信號就會觸發(fā)環(huán)境予以回應。
一旦這樣的基礎(chǔ)設(shè)施到位，創(chuàng)新的可能就會爆發(fā)。摩爾定律的力量現(xiàn)在被麥特卡夫定律給放大了，麥特卡夫定律指得是網(wǎng)絡(luò)的價值等于其用戶數(shù)量的平方。所有這些互聯(lián)網(wǎng)連接的「物品」——傳感器、設(shè)備、致動器、無人機、汽車、產(chǎn)品等等——都會自發(fā)的反應，以一種尚無法想象的方式看見、分析和組合來創(chuàng)造價值。單獨的「物品」本身會融于周邊互聯(lián)和回應的背景環(huán)境中。
路途是明顯的
想想近幾年我們看到的突破性趨勢吧：
傳感器和致動器，包括可植入的和可穿戴的，能使我們在更多地方從更多物體上捕獲更多數(shù)據(jù)和印象，并會影響周邊環(huán)境。
無處不在的計算和超鏈接，將會指數(shù)級地增加人們和設(shè)備之間以及設(shè)備本身之間的數(shù)據(jù)流。
納米技術(shù)和納米材料，會使我們在微觀層面建造更多更復雜的設(shè)備。
人工智能，基于過去的表現(xiàn)和需求結(jié)果，該領(lǐng)域的算法會變得越來越有能力做出決策。
視覺界面，能夠參與并控制增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實。
區(qū)塊鏈技術(shù)，能使所有種類的數(shù)字交易安全、可驗，并有潛力自動化。
由于這些新興技術(shù)變得越來越強大，越來越精巧，它們會逐漸有重疊部分，比如無人機、自動駕駛和機器人之間的界限就已經(jīng)模糊了。這種融合，使每一種技術(shù)的力量都得到了加強，也使環(huán)境智能不僅值得一試，而且不可避免。
這條路上的早期路標
我們現(xiàn)在正在進入環(huán)境智能領(lǐng)域。越來越復雜的傳感器、系統(tǒng)架構(gòu)和軟件能夠在更短的時間內(nèi)以更巧妙的方式聚集、存儲、控制、分析更大量的數(shù)據(jù)。
家庭自動化正在加速，允許人們給燈、空調(diào)、音響視頻、安全系統(tǒng)、應用和其他復雜設(shè)備編程，并使之能夠或多或少的獨立運行。無人機、機器人、和自動駕駛汽車能夠從人們無法獲取的途徑收集、總結(jié)數(shù)據(jù)并進行導航。整個地區(qū)，像是巴薩羅那和新加坡致力于成為「智慧城市」，該倡議已經(jīng)正在進行，來自動化某些服務(wù)管控，比如停車、垃圾收集和交通燈管制。
我們的家庭、汽車和社區(qū)可能還沒有完全自管控，但能夠設(shè)置參數(shù)，使得重要系統(tǒng)能夠或多或少的自行操作。最終，這些系統(tǒng)會在模式匹配上變得足夠精通，能夠互相進行學習。也就是那時，我們將到達指數(shù)增長曲線的拐點。