2012年3 月份美國奧巴馬政府發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》 （Big Data Research and Development Initiative） ，投資2 億以上美元，正式啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃”。計(jì)劃在科學(xué)研究、環(huán)境、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行突破。
大數(shù)據(jù)目前尚沒有統(tǒng)一的定義，比較有代表性的是3V 定義，即認(rèn)為大數(shù)據(jù)需滿足3 個(gè)特點(diǎn)：規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）和高速性（Velocity）。除此之外， IDC 認(rèn)為大數(shù)據(jù)還應(yīng)當(dāng)具有價(jià)值性（Value），大數(shù)據(jù)的價(jià)值往往呈現(xiàn)出稀疏性的特點(diǎn)。而IBM 認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)該具有真實(shí)性（Veracity）隨著博客、社交網(wǎng)絡(luò)、以及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的興起，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)正以前所未有的速度在不斷的增長和累積，學(xué)術(shù)界、工業(yè)界甚至于政府機(jī)構(gòu)都已經(jīng)開始密切關(guān)注大數(shù)據(jù)問題，應(yīng)該說大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物，互聯(lián)網(wǎng)用戶的互動(dòng)，企業(yè)和政府的信息發(fā)布，物聯(lián)網(wǎng)傳感器感應(yīng)的實(shí)時(shí)信息每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分散在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)體系內(nèi)，體量極其巨大。這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了對經(jīng)濟(jì)，科技，教育等等領(lǐng)域非常寶貴的信息，大數(shù)據(jù)的研究就是通過數(shù)據(jù)挖掘，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和深度學(xué)習(xí)等方式將這些數(shù)據(jù)整理出來，形成有價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。提供給政府，行業(yè)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人用戶使用和消費(fèi)。
我們在論文“互聯(lián)網(wǎng)與神經(jīng)學(xué)的交叉對比研究”中對互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的信息層定義時(shí)，曾經(jīng)這樣描述“”互聯(lián)網(wǎng)的信息成爆炸式增長，這些信息的形式包括文字，二維圖片，文檔，視頻，聲音，三維圖像等，分布在互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器，路由器，交換機(jī)，用戶終端和互聯(lián)網(wǎng)虛擬神經(jīng)系統(tǒng)里。我們將這些分布在互聯(lián)網(wǎng)中的信息統(tǒng)稱為互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的信息層或數(shù)據(jù)海洋。“我們在前文闡述過，以云計(jì)算為代表的互聯(lián)網(wǎng)新應(yīng)用的興起，表明互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)服務(wù)無論從硬件，軟件還是數(shù)據(jù)信息都在向集中和統(tǒng)一的方向發(fā)展。也就是說，未來的大數(shù)據(jù)還將具備一個(gè)新的特性-統(tǒng)一性（Unity）?？梢灶A(yù)見，當(dāng)大數(shù)據(jù)的容量進(jìn)一步增加，存儲(chǔ)方式進(jìn)一步趨向集中。大數(shù)據(jù)將逐步形成互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的信息層（數(shù)據(jù)海洋）。因此，我們在圖4中對大數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注如下。
圖4 大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦關(guān)系
本文在互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦結(jié)構(gòu)圖的基礎(chǔ)上，分析了互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系，標(biāo)識(shí)出物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)在互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦結(jié)構(gòu)圖的位置。說明基于神經(jīng)學(xué)建立的互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦架構(gòu)可以有效的統(tǒng)一互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中產(chǎn)生的新應(yīng)用和新概念。
下一步我們可以使用更多神經(jīng)學(xué)的知識(shí)分析互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的運(yùn)行模式和發(fā)展趨勢。值得研究的方向包括：能否使用神經(jīng)反射弧的原理分析物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算之間的交互方式，能否用神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)分析社交網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合趨勢，能否通過”互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦智商“的測試設(shè)計(jì)分析大數(shù)據(jù)研究的進(jìn)展情況。這些方向的研究我們將在以后的討論中闡述。