第三步就是 虹膜圖像特征比對 ，這也是虹膜比較 關鍵一步 。1998年我們發(fā)展了虹膜計算理論和方法。
虹膜圖像獲取 ：
首先給大家介紹虹膜圖像獲取的過程，虹膜圖像獲取是一個具有 挑戰(zhàn)性的問題 ，一是物理尺寸小，造成成像系統(tǒng)景深是比較小的，然后成像過程用戶眼睛跟攝像機在一個光軸上，有效對焦就不是很方便，就是傳統(tǒng)的技術面臨著很大挑戰(zhàn) 。比如說戴上眼睛之后會有反光等其他因素的干擾，所以 虹膜圖像采集是虹膜識別比較大的瓶頸。
虹膜成像的原理主要是采用近紅外的一個濾光片通過成像系統(tǒng)之后進行成像，包括有一些視覺反饋、人和相機的距離。這個虹膜的系統(tǒng) 是一個精密的自動化系統(tǒng)，這是在不同的情況下采集的虹膜圖像，我們東方人虹膜紋理是采用近紅外800多納米光源，虹膜圖像是最清晰的。
當前 虹膜識別系統(tǒng)主要是近距離的 ，比如說日本沖電氣最早是手持式，在筆記本上用的虹膜裝備，包括這種便攜式虹膜成像系統(tǒng)，包括還有虹膜成像設備。當前也有公司開發(fā)遠距離，比如說1米到3米之間可以采集人的虹膜紋理，這樣更方便，也是在安檢通關方面比較重要的趨勢，主要的科研單位和科研機構，美國的一些公司，Aoptix, Eyelock, Sarnoff等公司都曾經(jīng)研發(fā)近距離虹膜系統(tǒng)。
虹膜圖像的獲取主要有四個跨越 ，我們是從1998年開始做，1999年實現(xiàn)了從無到有，當時我們從美國買設備，他們不賣我們，后面通過我們自主的研究，2001年有了很大的進步，我們實現(xiàn)了單眼到雙眼的采集，2006年和2008年都有新的設備做出來，后面我們研究出來一幅圖像可以先拍照后對焦的光場相機。
現(xiàn)在我們發(fā)展移動終端的虹膜識別技術，這是我們最近研發(fā)手機虹膜識別。這是虹膜識別登記，只要兩三秒鐘就可以實現(xiàn)虹膜注冊，非常方便。今年年初發(fā)布了第一部虹膜安全手機，在國家的安全部門在用，包括應用自主知識產(chǎn)權的虹膜設備，我們也建設了自己的虹膜項目數(shù)據(jù)庫，目前有1.6萬個科研團隊申請使用，包括有各種各樣的數(shù)據(jù)庫，我們通過虹膜圖像的共享使虹膜研究領域活躍度大幅度提升。
虹膜圖像處理
采集了虹膜圖像之后，我們要對虹膜圖像進行預處理，就是把虹膜圖像上面一些反光，包括確定初步位置，就是虹膜檢測，然后對虹膜內(nèi)外圓進行定位，有時候虹膜并不完全是圓形，包括睫毛和眼睛的檢測，我們也提出新的方法，根據(jù)虹膜分布的規(guī)律，能夠自動建模，然后結(jié)合紋理、虹膜的邊緣、上下眼皮的邊界，再用一些模型把這些睫毛、光斑濾除。
虹膜圖像特征比對
這時怎么對虹膜特征進行編碼，傳統(tǒng)的虹膜識別方法都比較復雜，我們提出比較新穎非常簡單并且實用，計算速度非?？斓?定序 測量特征 ，就是統(tǒng)計這個圖像區(qū)域之間絕對值，就計算哪個區(qū)域之間相對哪個區(qū)域更亮，哪個區(qū)域更暗。
這些編碼是符合二項分布的，這樣可以確定如果是不同用戶虹膜比對，匹配分數(shù)的分布服從二項分布。Hamming距離匹配分數(shù)會非常高。而同一個人絕大部分即使有一些噪聲，定序測量也能夠匹配上，這樣的話很容易識別出來，并且計算速度非?？?。后面我們提出了線性規(guī)劃方面 解決虹膜和掌紋圖像中定序測量特征選擇問題，在主流的虹膜和掌紋圖像數(shù)據(jù)庫取得了當前最好的識別效果。
