手語是連接聾啞、聽障人士和正常人之間的溝通橋梁，在很大程度上，這種視覺語言對于全世界來說都是一座橋梁。但是，一個不得不考慮的問題是，如果正在交流信息的雙方中，有一方無法理解這種語言所要傳達的信息，那應該怎么辦呢?

　　目前，美國德克薩斯 A&M 大學的研究人員正在尋找可以解決這種溝通差距的解決方案。據了解，來自該大學遠程醫(yī)療技術和系統(tǒng)中心的生物醫(yī)學工程副教授 Roozbeh Jafari 正在開發(fā)一種能夠讓人輕松理解手語的新型精密工具。

　　Roozbeh Jafari 教授的這項研究成果給聾啞、聽障人士和正常人之間的交流帶來了非常深遠的影響，它能改變我們對手語這種基于手部、肌肉以及運動的語言的態(tài)度。

　　雖然這套手語翻譯系統(tǒng)至今都沒有一個正式的名字，但是這并不影響它的工作效用。我們很清楚它的的目標：讓所有參與手語對話的人都能夠了解手語傳達的意思，比以往任何時候都要輕便、可靠。

　　據 Roozbeh Jafari 教授表示，目前能夠實現手語自動翻譯的系統(tǒng)并沒有幾個，他正在對新型技術設備進行完善，最突出的特點在于攝像頭的加入。他說：“整套系統(tǒng)基本上就是通過攝像頭來實現對手部動作的跟蹤。”

　　這套手語翻譯系統(tǒng)能將攝像頭追蹤到的手語動作轉化為文字，但是該攝像頭檢測的都是相當精確的手勢動作，對于不那么標準的手勢可能會導致翻譯方面的一切錯誤，讓雙方的溝通變得困難。

　　如果繼續(xù)使用攝像頭技術的話，則需要使用者隨身攜帶一個可以四處移動的跟蹤攝像頭，很顯然這不是一件方便的事。于是，Roozbeh Jafari 教授放棄了攝像頭，改而采用外部傳感器以及可穿戴的肌肉跟蹤傳感器，從而創(chuàng)造了一種新的手語翻譯系統(tǒng)。

　　他表示：“所有的傳感器都是基于肌電圖技術的，它們能夠檢測從運動神經元傳遞給肌肉的電信號，然后將這些信號轉換成計算機和專家可以理解的數值。”

　　據了解，研究團隊已經成功制作了可以有效翻譯手語的概念原型機，他們的下一步就是對設備的敏感度和準確度進行改善?，F在，佩戴者每一次佩戴原型機都需要非常小心，將設備佩戴在準確的位置上。

　　另外，這款手語翻譯系統(tǒng)目前能夠識別單個的詞語，但是詞與詞之間需要停頓。研究人員的最終目標是讓這款系統(tǒng)能夠翻譯所有它們檢測到的手語短語和句子，讓聾啞、聽障人士和正常人之間的交流變得更加自然。