人臉識(shí)別分為辯識(shí)(identification)、驗(yàn)證(verification)、監(jiān)視目標(biāo)人識(shí)別(watchlist)三類。辯識(shí)是通過未知人的人臉圖像與數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)已知身份的人臉圖像進(jìn)行比對(duì)來確定未知人身份的過程，是一對(duì)多的人臉識(shí)別;驗(yàn)證是通過當(dāng)前被識(shí)別人的人臉圖像與數(shù)據(jù)庫(kù)中被識(shí)別人所聲明身份的人臉圖像的比對(duì)來驗(yàn)證被識(shí)別人所聲明身份對(duì)或錯(cuò)的過程，屬于一對(duì)一的人臉識(shí)別;監(jiān)視目標(biāo)人識(shí)別，是對(duì)于一個(gè)未知身份的待測(cè)樣本，人臉識(shí)別系統(tǒng)探測(cè)其是否在監(jiān)視名單上，屬于一對(duì)多的人臉識(shí)別。
在識(shí)別中，監(jiān)視目標(biāo)人識(shí)別是最難的，主要原因在于非主動(dòng)性的識(shí)別方式和場(chǎng)景的差異性，姿態(tài)、光照以及年齡、人臉分辨率等方面的變化嚴(yán)重地影響了人臉識(shí)別率。許多研究單位一直在研究如何將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到監(jiān)控中。在當(dāng)前的條件下，首先應(yīng)該考慮的仍然是拍攝到好的人臉圖像。除算法方面的努力外，從系統(tǒng)應(yīng)用本身來看，主要需要解決如下的問題：系統(tǒng)結(jié)構(gòu)問題、人臉分辨率問題、姿態(tài)問題、光照問題和年齡問題。
4、發(fā)展前景與趨勢(shì)預(yù)測(cè)
毫無疑問，人臉識(shí)別技術(shù)將得到進(jìn)一步完善。今年，佳都科技投資專注于人臉識(shí)別等智能分析算法及產(chǎn)品研發(fā)的云從公司，加快人工智能商業(yè)化應(yīng)用的進(jìn)程;阿里巴巴將與國(guó)內(nèi)生物識(shí)別領(lǐng)域知名企業(yè)海鑫科金共同建設(shè)“阿里巴巴人臉比對(duì)系統(tǒng)”，在淘寶開戶認(rèn)證過程中引入“人臉比對(duì)”系統(tǒng);騰訊財(cái)付通與全國(guó)公民身份證號(hào)碼查詢服務(wù)中心達(dá)成人像比對(duì)服務(wù)的戰(zhàn)略合作，利用其龐大豐富權(quán)威的圖像樣本數(shù)據(jù)庫(kù)可以應(yīng)用于廣泛的場(chǎng)景;民生銀行將人臉識(shí)別引入客戶身份認(rèn)證環(huán)節(jié)，目前已完成了人臉識(shí)別軟件平臺(tái)及客戶化一期開發(fā)。人臉識(shí)別技術(shù)的深入應(yīng)用將“實(shí)人認(rèn)證”真正推向?qū)嵱没?，有利于人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步完善和規(guī)范。
另一方面，智能視頻分析技術(shù)發(fā)展前景也是光明的。從技術(shù)角度來看，為提升智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用性，使得智能視頻分析產(chǎn)品真正市場(chǎng)化，智能視頻分析的廠商在完善核心算法的同時(shí)，必然將向以下方向發(fā)展：第一，適應(yīng)更為復(fù)雜和多變的場(chǎng)景;第二，識(shí)別和分析更多的行為和異常事件;第三，降低成本;第四，多樣化的產(chǎn)品形態(tài)。隨著視頻監(jiān)控的需求日益復(fù)雜化，如何能識(shí)別與分析更多的行為成為了智能視頻在深化行業(yè)應(yīng)用中不得不面臨的問題。只有結(jié)合行業(yè)應(yīng)用實(shí)際，深入了解各不同行業(yè)的具體問題，才能更好地抓住用戶需求，將智能視頻分析技術(shù)的功能落實(shí)到應(yīng)用的實(shí)處，這也是智能視頻分析技術(shù)未來產(chǎn)業(yè)化價(jià)值的最終體現(xiàn)。
2014年8月1日，《安防監(jiān)控視頻實(shí)時(shí)智能分析設(shè)備技術(shù)要求》文件出爐，它標(biāo)志著我國(guó)首個(gè)視頻智能分析國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)正式出臺(tái)。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了安防監(jiān)控視頻實(shí)時(shí)智能分析設(shè)備的功能、性能、接口、電磁兼容性、環(huán)境適應(yīng)性、試驗(yàn)方法、檢驗(yàn)規(guī)則等內(nèi)容，是嵌入式視頻實(shí)時(shí)智能分析設(shè)備進(jìn)行設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、檢驗(yàn)的依據(jù)。該標(biāo)準(zhǔn)適用于安防監(jiān)控系統(tǒng)中應(yīng)用的嵌入式視頻實(shí)時(shí)智能分析設(shè)備，其他行業(yè)的視頻智能分析產(chǎn)品和應(yīng)用系統(tǒng)可參考采用。目前市場(chǎng)上已出現(xiàn)了多種實(shí)時(shí)視頻智能分析設(shè)備，但這些產(chǎn)品分別由不同的廠家生產(chǎn)，缺少統(tǒng)一的規(guī)范和接口，導(dǎo)致其在監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用受到了限制?！栋卜辣O(jiān)控視頻實(shí)時(shí)智能分析設(shè)備技術(shù)要求》的實(shí)施將進(jìn)一步規(guī)范安防監(jiān)控嵌入式視頻實(shí)時(shí)智能分析設(shè)備，為安防監(jiān)控視頻智能分析技術(shù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
當(dāng)前，視頻監(jiān)控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常龐大，而且增長(zhǎng)迅猛，但其價(jià)值密度較低，只有對(duì)其進(jìn)行深度的挖掘，才能使其發(fā)揮出數(shù)據(jù)本身所應(yīng)具有的應(yīng)用價(jià)值。如何在海量數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找到所需的人員面部信息，需要智能分析+人臉識(shí)別，另加入視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，才能夠真正實(shí)現(xiàn)大安防監(jiān)控的作用。因而，基于人臉識(shí)別的視頻分析智能報(bào)警系統(tǒng)將會(huì)得到廣泛應(yīng)用。
5、結(jié)束語(yǔ)
人臉識(shí)別帶動(dòng)生物識(shí)別發(fā)展。未來的識(shí)別領(lǐng)域，為了區(qū)別人與人或物與物之間的不同，發(fā)揮生物識(shí)別唯一性與準(zhǔn)確性等特點(diǎn)，在大安防市場(chǎng)中，如何快速定位一個(gè)人的蹤跡，或許這需要一個(gè)對(duì)比過程。同時(shí)，視頻智能分析技術(shù)的應(yīng)用，不止停留在原來能“看”(監(jiān)控)的程度;還能“懂”得監(jiān)控場(chǎng)景中目標(biāo)物體的行為;能夠“想”目標(biāo)物體是什么，行為意味著什么;更可以把想的結(jié)果說出來。從以前的“被動(dòng)監(jiān)控”向“事前控制、主動(dòng)預(yù)警、事中追蹤、事后分析”轉(zhuǎn)變。以當(dāng)前的應(yīng)用來看，智能分析雖然有了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但應(yīng)用效果仍有待提高，智能視頻分析技術(shù)在依托于物聯(lián)網(wǎng)大背景下，將會(huì)隨著安防監(jiān)控大平臺(tái)發(fā)展，向更加集成化、智能化的方向發(fā)展。