10月25日，記者從中科院重慶綠色智能技術(shù)研究院獲悉，該院智能多媒體技術(shù)研究中心在真實復(fù)雜場景下的人臉識別技術(shù)獲得重大突破，識別率遠超人眼識別率。

　　據(jù)悉，銀行、社保、邊防海關(guān)、考場等真實場景下，現(xiàn)場人臉采集照片受光照、角度、遮擋等影響大。同時，身份證芯片里存儲的身份證照片人臉區(qū)域像素小，照片模糊，加之一般為多年以前的照片，和現(xiàn)場采集照片相差大。因此，要在真實場景下實現(xiàn)人臉識別身份認證相當(dāng)困難。

　　對此，重慶研究院科研人員采用雙層異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將跨場景、非同源人臉圖像映射到同一圖像空間，有效解決了真實場景光照、角度、遮擋、年齡跨度對人臉識別的影響。同時將專家知識和大數(shù)據(jù)挖掘有效結(jié)合，使算法模型具有自適應(yīng)更新學(xué)習(xí)能力，從而更適應(yīng)於現(xiàn)場環(huán)境。

　　目前，基於該算法開發(fā)的人臉識別人證合一驗證系統(tǒng)已成功應(yīng)用於銀行、社保、邊防海關(guān)、機場、火車站、考場等真實場景。

　　最近，研究人員收集、整理了2000人的身份證照和真實環(huán)境現(xiàn)場采集照，并在真實環(huán)境數(shù)據(jù)庫上進行了算法與人眼的測試比對，最終統(tǒng)計出各自識別率。通過組織200人的人眼測試，在受光照、角度、遮擋、模糊、年齡跨度等因素綜合影響下，人眼的平均識別率僅為72.7%，而算法識別率達到93.2%。