昨日，中科院重慶研究院發(fā)布消息稱，該院研發(fā)的人臉識(shí)別技術(shù)獲重大突破，能夠?qū)⒖鐖?chǎng)景、非同源人臉圖像映射到同一圖像空間，有效解決真實(shí)場(chǎng)景光照、遮擋物、年齡跨度對(duì)人臉識(shí)別的影響，最高識(shí)別率達(dá)93%以上。目前，基于該算法開發(fā)的“人臉識(shí)別人證合一驗(yàn)證系統(tǒng)”已成功應(yīng)用于銀行、邊防海關(guān)、機(jī)場(chǎng)、火車站、考場(chǎng)等真實(shí)場(chǎng)景。而江北機(jī)場(chǎng)也即將運(yùn)用該驗(yàn)證系統(tǒng)。
人眼難識(shí)別
系統(tǒng)幫忙判斷相似度
現(xiàn)實(shí)生活中，常有人抱怨身份證照把本人照“變形了”，以至于有時(shí)坐飛機(jī)、火車需要比對(duì)身份證時(shí)，安檢員對(duì)著身份證把你看了又看，仍不能確定是否是本人，十分尷尬。那么，有沒有技術(shù)手段可幫助人眼來完成這項(xiàng)工作？
“在真實(shí)場(chǎng)景下，采集到的人臉受光照、角度、遮擋物等影響很大。同時(shí)，身份證芯片里存儲(chǔ)的身份證照片人臉區(qū)域僅50×50像素大小，非常模糊，且為多年以前照片，和現(xiàn)場(chǎng)采集照片相差很大，”中科院重慶研究院智能多媒體技術(shù)中心主任周曦介紹，因此，通過人眼識(shí)別十分困難。
為了解決這個(gè)困難，周曦和他的團(tuán)隊(duì)在今年研發(fā)出“雙層異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，可將身份證照片與現(xiàn)實(shí)采集的人像通過處理后，生成標(biāo)準(zhǔn)的人臉模型，從而判斷兩者的相似度。由于解決了光照、角度、遮擋物、年齡跨度對(duì)人臉識(shí)別的影響，同時(shí)將專家知識(shí)和大數(shù)據(jù)挖掘有效結(jié)合，使算法模型具有自適應(yīng)更新學(xué)習(xí)能力，從而更適應(yīng)于現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境。
應(yīng)用領(lǐng)域廣
江北機(jī)場(chǎng)擬年底投用
目前，基于該算法開發(fā)的“人臉識(shí)別人證合一驗(yàn)證系統(tǒng)”已成功應(yīng)用于銀行、邊防海關(guān)、機(jī)場(chǎng)、火車站、考場(chǎng)等真實(shí)場(chǎng)景。如成都、哈爾濱、北京的鐵路局已應(yīng)用該技術(shù)，再如上海市博物館也已使用該人臉識(shí)別系統(tǒng)。
而江北機(jī)場(chǎng)T1、T2、T3航站樓已部署了近70個(gè)驗(yàn)證口，預(yù)計(jì)今年年底完工投用。周曦介紹，目前，正與重慶軌道集團(tuán)洽談，爭(zhēng)取在輕軌、地鐵站使用該系統(tǒng)。
此外，正在與我市不少銀行洽談合作事宜。周曦介紹，有的銀行欲將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于自動(dòng)取款機(jī)上，若非持卡人本人取款，系統(tǒng)將會(huì)立即以彩信方式發(fā)送取款人照片請(qǐng)求持卡人本人確認(rèn)等。
揭秘
快 只需0.1秒便可完成識(shí)別
昨日，中科院重慶研究院工作人員現(xiàn)場(chǎng)演示了“人臉識(shí)別人證合一驗(yàn)證系統(tǒng)”，其拿著本人身份證在系統(tǒng)上一刷，系統(tǒng)便開閘讓他通過。而當(dāng)他拿著同事的身份證去刷時(shí)，系統(tǒng)則顯示“重復(fù)確認(rèn)”并且不讓他通過，意思是本人人像與身份證照不一致。
當(dāng)記者拿起順利“通關(guān)”的工作人員身份證照片比對(duì)時(shí)發(fā)現(xiàn)，其實(shí)與本人差別很大。尤其因?yàn)樯矸葑C是多年前所照，面部已發(fā)生較大變化。
人眼很難識(shí)別的身份證照與本人，為何機(jī)器能快速識(shí)別？周曦解釋稱，關(guān)鍵在于他們研發(fā)的雙層異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是真的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是由各種算法構(gòu)成的人工智能。
雙層異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共6層，分別可將身份證照和真實(shí)場(chǎng)景人臉的干擾因素去除，使其變成標(biāo)準(zhǔn)人臉模型，從而更容易比對(duì)。
“針對(duì)身份證照，首先‘預(yù)處理神經(jīng)網(wǎng)’會(huì)從身份證照上找出人臉區(qū)域，然后‘高清重建神經(jīng)網(wǎng)’可將低分辨率的身份證照人臉高清化，接著‘年齡神經(jīng)網(wǎng)’再通過算法消除年齡在這張人臉上的皺紋、斑點(diǎn)等痕跡，這樣一來，就得出了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的人臉模型。”周曦說，真實(shí)場(chǎng)景人臉的處理相對(duì)要復(fù)雜些，需經(jīng)歷4個(gè)步驟。首先，同樣需要“預(yù)處理神經(jīng)網(wǎng)”找出人臉區(qū)域；然后“光照神經(jīng)網(wǎng)”會(huì)對(duì)人臉進(jìn)行光照處理，消除光照對(duì)人臉明暗的影響；接著，“遮擋神經(jīng)網(wǎng)”會(huì)去除掉人臉上的眼鏡、頭發(fā)等遮擋物；“角度神經(jīng)網(wǎng)”會(huì)將人臉調(diào)整，這意味著即使采集到的是你的側(cè)臉，也不會(huì)影響系統(tǒng)的識(shí)別，最后同樣得到一張標(biāo)準(zhǔn)的人臉模型。
“將兩張標(biāo)準(zhǔn)的人臉模型進(jìn)行比對(duì)，會(huì)有一個(gè)得分。”周曦說，系統(tǒng)根據(jù)不同場(chǎng)景設(shè)置了分值，超過這個(gè)分值就說明為同一個(gè)人，反之則被判定為非同一人。