“今天所有做智能芯片的，都會被迅速掃進歷史垃圾堆。為什么?因為真正的智慧在云端。當所有數(shù)據(jù)匯集在云上，智慧的交融、數(shù)據(jù)的融合就變得沒有成本。當沒有成本成為現(xiàn)實時，爆發(fā)就不是以前的1+1添磚加瓦，而是像核聚變一樣可怕。”
6月8日，中歐EMBA走進阿里，阿里云人工智能首席科學家閔萬里進行了題為《大數(shù)據(jù)創(chuàng)新業(yè)務實踐》的分享，在演講中他提到了上述的觀點。
盡管演講主題是《大數(shù)據(jù)創(chuàng)新業(yè)務實踐》，但閔萬里的PPT，以及在現(xiàn)場都始終強調本次分享的八字精髓：智能在端、智慧在云。
人是數(shù)據(jù)的總和
不論是智能、還是智慧，其背后都是大數(shù)據(jù)在發(fā)力。盡管“大數(shù)據(jù)”這個詞早在2004年就已出現(xiàn)，但閔萬里認為，還遠遠沒有到金字塔頂，未來相當長的時間，大數(shù)據(jù)會變換著各種外衣來沖擊大家的視聽和認知。他舉了幾個大數(shù)據(jù)的例子，其中一個是大數(shù)據(jù)在政治上的應用。
沒有多少政治訓練的Facebook CEO扎克伯格，為什么能夠去白宮和奧巴馬討論政治話題?“主要是因為Facebook掌握了很多數(shù)據(jù)，能夠知道現(xiàn)在年輕人和選民們關注什么，老百姓不滿什么，所以扎克伯格能夠進白宮，和奧巴馬在政治上談笑風生。”
大數(shù)據(jù)最經(jīng)典的案例，也是在奧巴馬身上。“2008年和2012年，奧巴馬聘請一位社會學系教授，其工作就是看當時的Facebook、Twitter。經(jīng)測算發(fā)現(xiàn)加州地區(qū)還有選民搖擺，后來針對性溝通，奧巴馬最終獲得選舉。”閔萬里說，這是大數(shù)據(jù)真正改變政治版圖的例子。”
這些事為什么會發(fā)生，主要是因為一個等號——人是一切數(shù)據(jù)的總和。當一天走了多少步、脈搏等測量無時不在時，就能夠精準的匹配和捕捉到用戶內心需求，更好地給客戶帶來價值。
大數(shù)據(jù)在阿里云的創(chuàng)新實踐
阿里云今天所有的大數(shù)據(jù)服務，也都是從眾多數(shù)據(jù)中發(fā)掘個人需求，然后滿足這些需求。閔萬里在分享中通過各種案例，介紹了阿里云使用大數(shù)據(jù)能力在企業(yè)服務、娛樂影視、物流交通、GAS服務上的一些新玩法。
讓市場有譜： 阿里能通過公開的信息，深度挖掘企業(yè)與企業(yè)的關系、企業(yè)與個人的關系，從而構建出一張企業(yè)全息畫像，從而在風險洞察、潛客挖掘、產品預測和品牌營銷上帶來價值。舉一個應用例子，銀行在考慮是否要給企業(yè)放貸時，這張全息圖就可以成為一個非常重要的參考，因為它能一目了然這個公司財務風險、司法風險、股權風險，以及和這個企業(yè)上下游關聯(lián)的所有風險。
讓文創(chuàng)有依： 在娛樂影視領域，阿里云能基于多方數(shù)據(jù)源(如新浪微博的粉絲互動數(shù)據(jù)、UC上的明星搜索情況和八卦新聞、優(yōu)酷土豆上的視頻點播數(shù)據(jù)，以及電影票房和電視節(jié)目收視數(shù)據(jù))綜合計算出每一個明星的知名度和商業(yè)價值。將這些數(shù)據(jù)提供給影視圈內的各個商業(yè)環(huán)節(jié)，則有以下用途：幫助經(jīng)紀公司評估藝人價值，更好的為旗下的每一個藝人設計商業(yè)定價策略;以及挖掘潛力新人，設計最優(yōu)的培養(yǎng)策略;幫助品牌商挑選最match且性價比較高的代言人;幫助影視公司挑選合適的角色。這么說有點籠統(tǒng)，比如在影視投資上，就可以有一套方案基于劇本題材、創(chuàng)作班子、時下流行趨勢等因素，告訴你影視上一線衛(wèi)視、二線衛(wèi)視、三線衛(wèi)視風險是多少。“大數(shù)據(jù)就是猜那些未知的東西，通過數(shù)字化讓決策變得有據(jù)可依。最后算出來這劇投資回報率是多少。”閔萬里說。
讓調度智能： 物流的最后一公里上，成本仍然高居不下，大數(shù)據(jù)在這里是否也有應用之地呢?答案是Yes?；诎⒗锎髷?shù)據(jù)平臺，現(xiàn)在能夠預測未來一段時間路況什么樣。這能產生很大價值，比如讓司機可以放心接順風單、接力單和回程單。閔萬里說，之前司機是不敢接的，但在敢接了。主要原因是因為基于未來的路況導航，接單是完美無缺的，不會耽誤接下來的事情。而過去的的百度地圖、谷歌地圖是實時路況，此刻的路況是這樣，但等過去了情況會起變化，司機不敢接。另一個應用則是在菜鳥物流體系中，能通過預測把整體庫存下降22%左右。“當決策的信息變得清晰、透明，盲目決策的概率就會降低，決策的成本也會降低，效率會提高。”閔萬里總結到。