今年8月，雷鋒網(wǎng)將在深圳舉辦一場盛況空前有全球影響力的人工智能與機器人創(chuàng)新大會。屆時雷鋒網(wǎng) (搜索“雷鋒網(wǎng)”公眾號關(guān)注) 將發(fā)布“人工智能&機器人Top25創(chuàng)新企業(yè)榜”榜單。目前，我們正在拜訪人工智能、機器人領(lǐng)域的相關(guān)公司，從中篩選最終入選榜單的公司名單。
如果你也想加入我們的榜單之中，請聯(lián)系：[email protected]
圖片來源： TechCrunch 。
本文作者為微軟開發(fā)者部門前負責人、Madrona Venture Group 風險投資合伙人 S. SOMASEGAR 和 Madrona Venture Group 風險投資合伙人 Daniel Li。
應用智能指的是使用機器學習技術(shù)開發(fā)、使用歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，做出預測和決策的應用的過程。這些開發(fā)出的智能應用能夠為用戶提供豐富的、自適應的、個性化的體驗。
我們相信今天每一個成功的新應用都是智能應用.
聊天機器人大軍、虛擬助手和電子商務網(wǎng)站在學習在正確的時間展示正確的推薦;最新的交友應用能夠?qū)W習并能不斷提升用戶體驗。此外，為了應對新成長起來的應用，傳統(tǒng)的應用也在變得越來智能。
現(xiàn)在是投資更廣泛的智能應用生態(tài)系統(tǒng)(intelligent app ecosystem)的大好時機，因為應用開發(fā)中幾個重要的趨勢正匯聚到一起：
大規(guī)模計算能力的可用性，和用于支持機器學習模型的低成本存儲;
機器學習技術(shù)的易用性讓開發(fā)者可以利用這項技術(shù);
將微服務(microservice)作為應用的開發(fā)模式;
可用于發(fā)展開發(fā)應用的平臺，尤其是基于消息和語音等“自然用戶界面”的平臺。
我們思考了智能應用出現(xiàn)的多種方式，以及它們是如何開發(fā)。本篇中的智能應用匯集闡釋了對智能應用的創(chuàng)造很關(guān)鍵的多種技術(shù)的層次。
作為投資者，我們喜歡思考主要行業(yè)變化的市場動態(tài)。 智能應用的興起必將為創(chuàng)業(yè)公司和大型科技公司創(chuàng)造很多新機會。 以下是我們對經(jīng)營不同層次智能應用的企業(yè)有關(guān)鍵影響的因素的一些想法：
應用層服務
應用將會通過機器學習，定義終端用戶的體驗。
圖片來源： TechCrunch 。
在應用層上存在兩類主要的應用：由應用智能驅(qū)動的全新應用，和得到應用智能改進的現(xiàn)有應用。
全新的應用得解決一些難題：終端用戶愿意為“人工智能”付多少錢，以及怎么確保它們能獲取交付給用戶的一部分價值。更廣泛地，這能檢驗我們觀點是否會實現(xiàn)，即機器學習的價值主張將成為收入的一個主要來源。
同時，因為高質(zhì)量的相關(guān)性數(shù)據(jù)對機器學習的重要性，我們認為針對特定行業(yè)或特定用途的應用將成為應用層上機遇的最直接的金錢袋。
現(xiàn)在已有的針對特定用途的應用的主要領(lǐng)域包括自治系統(tǒng)、安全和異常檢測、銷售和營銷優(yōu)化、以及個人助理。我們也能看到一些有趣的垂直行業(yè)的智能應用，尤其是在零售、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、金融服務和生物技術(shù)行業(yè)。最新一代殺手級應用則是來自于科技巨頭，比如亞馬遜為電子商務、谷歌為搜索和廣告、Facebook 為社交、Uber 為交通、Netflix 為娛樂開發(fā)的應用。這些公司在機器學習開發(fā)和用戶數(shù)據(jù)積累上擁有顯著的領(lǐng)先地位，但我們相信，會有從零開發(fā)的更智能的新應用，能在這些應用智能驅(qū)動的領(lǐng)域內(nèi)獲勝。
接口
新接口將會將應用轉(zhuǎn)變成跨平臺的“宏服務(macro-service)”。
圖片來源： 華納兄弟影業(yè)
當我們思考新智能應用的開發(fā)方式時，一種明顯的做法是將“應用”轉(zhuǎn)變成一項可以通過任意數(shù)量的接口提供的服務或體驗。比如，我們將看到 Uber 這樣的公司通過應用、網(wǎng)頁和/或語音接口開發(fā)其提供的“服務”。
對公司而言，如果它們使用微服務模式設(shè)計它們的應用，那么將自己的服務進行跨平臺擴展就要簡單得多——整合一個新平臺只需要簡單地增加一個新的 API 層，就能連接所有已有的微服務：認證、產(chǎn)品目錄、庫存、推薦以及其它功能。