IBM的沃森是一臺具有像人類大腦一樣可以進行思考的超級人工智能系統(tǒng)，而沃森機器人的“履歷表”之前可謂相當(dāng)豐富，實現(xiàn)了包括出菜譜、一起開會和學(xué)習(xí)醫(yī)療保險業(yè)務(wù)等多種領(lǐng)域的運用。而現(xiàn)在，IBM的印度研究小組計劃將沃森再一次應(yīng)用到博物館中，通過特定的應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)導(dǎo)游的角色。

　　在上周舉行的亞特蘭大智能交互大會上，IBM研發(fā)團隊介紹了這個還未公開上線的Android應(yīng)用Usher。Usher通過手機里的加速度感應(yīng)器收集數(shù)據(jù)，判斷拿著手機的用戶是站著不動還是在向某一個方向走去，或是正在一個區(qū)域內(nèi)逡巡，結(jié)合手機里的陀螺儀和羅盤數(shù)據(jù)，應(yīng)用甚至能夠判斷用戶的視線正朝著哪個方向。于是，Usher就可以在用戶看向某幅作品的時候自動跳出導(dǎo)覽，并進行介紹。

　　當(dāng)然，用戶也可以通過語音或是文字輸入來主動詢問，比如作品的作者、電腦或?qū)儆谀膫€流派。以往，博物館的語音導(dǎo)覽器或是手機應(yīng)用采取的是手動定位的方式。參觀者走到標(biāo)有特定數(shù)字的展品前，在導(dǎo)覽器或是手機上輸入對應(yīng)的數(shù)字，就可以看到預(yù)置的解說詞。

　　這種導(dǎo)覽方式有著明顯的問題，人們在每幅作品處停留的注意力和時間往往是有限的，以至于根本沒有時間在每一處聽完漫長的解說詞，更何況許多博物館的導(dǎo)覽系統(tǒng)非常復(fù)雜，光是調(diào)出對應(yīng)的解說詞就要花上幾分鐘。Usher起到的作用就相當(dāng)于一個對展品非常了解的隨身導(dǎo)覽員，它能明白參觀者正在看的是哪一幅作品，參觀者也可以在需要的時候直接問它。總之，沃森系統(tǒng)讓讓Usher更像普通的導(dǎo)覽人員。這個應(yīng)用甚至還會帶上一些社交屬性，如果你的社交網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系人也在附近的位置，也可以方便地聯(lián)系起來。

　　在這項研究里，更難的應(yīng)該是如何判斷用戶的具體位置。IBM印度研發(fā)實驗室的工程師Shubham Toshniwal表示，Usher在IBM內(nèi)部的小范圍實驗中表現(xiàn)地還不錯。除了手機自帶的傳感器數(shù)據(jù)，它們還加入了Wi-Fi信號這一參數(shù)，用來提高室內(nèi)定位的準(zhǔn)確性。但是研究結(jié)果也指出，Wi-Fi信號在這方面的作用并不夠精確。目前，已經(jīng)有一些博物館使用了蘋果Beacon裝置來提高室內(nèi)定位的準(zhǔn)確度。