國際研究暨顧問機構 Gartner 表示，隨著數字世界的來臨，數字化浪潮將透過物聯網(Internet of Things，IoT)而大幅改變科技市場的樣貌。盡管至2017年，歐洲、中東與非洲地區(qū)(EMEA)的IT支出將維持2.2%的年平均成長率，但包括人、物、地點以及系統(tǒng)的物聯網將創(chuàng)造出全新的市場與經濟型態(tài)。
Gartner資深副總裁Peter Sondergaard表示： “短期內，傳統(tǒng) IT市場的成長速度將不會再進一步增加(若有成長的可能性)，因此成長率的提升將來自于非傳統(tǒng) IT市場。雖然IT及電信合并市場將于2015年達到近4兆美元的規(guī)模，但至2020年，物聯網供貨商(注)所累積創(chuàng)造的營收預期每年將達3,090億美元。其中，半數的活動將為新創(chuàng)事業(yè)，而八成將投入于服務領域而非產品。就策略性而言，物聯網實為一個重要市場，其將急速發(fā)展且將帶動營收及成本效益。”
2009年，全球有25億臺連網設備，絕大部分為手機、PC以及平板。2020年，全球將有超過300億臺連網設備，而且種類將更加多樣化(如下圖)。
連網設備總用戶數 (單位：十億臺/支)
Sondergaard指出：“物聯網將為所有企業(yè)組織及全球經濟創(chuàng)造出更大的經濟價值。”Gartner預測，物聯網所帶來的經濟附加總值將于2020年達1.9兆美元，且橫跨多種產業(yè)。其中率先導入的垂直市場為制造(15%)、醫(yī)療照護(15%)與保險(11%)。
舉例來說，制造業(yè)將受惠于生產數十億臺設備以及更有效率地追蹤原物料與零組件，而得以提升成本效益。在醫(yī)療照護方面，年長者專用的智能拖鞋與其他穿戴式設備內含傳感器，可偵測失足以及各種醫(yī)療情況。若發(fā)生任何狀況，設備會透過電子郵件或者簡訊通知醫(yī)師，如此可避免跌倒的情況并且省下昂貴的急診費用。另一個例子則是在有提供“按里程付費(pay as you drive，PAYD) ”汽車保險的汽車內安裝傳感器，將保險費與個人的風險狀況做連結。
Sondergaard表示：“物聯網提供專為客戶打造的優(yōu)化解決方案，以及創(chuàng)新的全新商業(yè)模式。這將使得公司改變單一定價(blank pricing)的模式，進而提供創(chuàng)造企業(yè)和客戶雙贏局面的客制化方案。”
將實體與虛擬世界整合的“萬物聯網(Internet of Everything)」以及“力量的連結(Nexus of Forces)”，將帶領企業(yè)組織與其信息長邁向一個兼容并蓄的數字未來。Sondergaard指出：“不論企業(yè)組織今日所提供的業(yè)務或服務為何，數字化正帶來改變，并逐漸于企業(yè)組織內部蔓延開來。”萬物聯網將于下列三個層次上促使產業(yè)重新再造：商業(yè)流程、商業(yè)模式以及商機。
Gartner研究副總裁Hung Le Hong表示：“在第一個層次，數字科技不斷提升我們的產品、服務及流程，還有我們的客戶與用戶體驗，以及企業(yè)內部運作和合作的方式。我們仍照平常的方式作業(yè)，但數字化讓我們做得更好，或者在業(yè)界開發(fā)出更好的產品。”
當公司將產品及流程數字化之后，產業(yè)內就會出現嶄新的業(yè)務模式。隨著數字化促使產業(yè)于商業(yè)模式層次重新再造，Gartner分析師預期將會有更多轉型的變化出現。Le Hong舉例，Nike搭配醫(yī)療領域的應用推出連網的運動衣及裝備；而Google則于無人駕駛載具領域有不錯表現。Le Hong表示，“這些企業(yè)組織原本從未涉足其他產業(yè)，但現在他們正在塑造全新的自我。”
數字再造的第三個層次來自于企業(yè)需要以前所未有的速度和靈活性競爭。Gartner稱其為“商機(business moment) ”。
Le Hong以喜達屋(Starwood)、希爾頓(Hilton)以及凱悅(Hyatt)等大型連鎖飯店為例。這些公司過去一直在對抗電子商務時代第一波數字商業(yè)模式的競爭，如Hotels.com此類網站。然而，目前類似旅游網站AirBnB的全新數字商業(yè)模式正促使這些連鎖飯店必須與數量更龐大的客房競爭。上述客房并不在其他的飯店內，而是在旅客自己的家中。
Le Hong表示：“客房的來源和數量每晚皆不相同，形成一種商機層次的競爭。而『商機』可能來自不明地點，但卻越來越無所不在，且商機的產品、時間點和競爭者幾乎從不重復。”
物聯網將創(chuàng)造數千萬種全新物品和傳感器，全部都會產生實時數據。Gartner研究副總裁Nick Jones則表示：”資料即金錢。企業(yè)將需要巨量數據與儲存技術來搜集、分析及儲存這么龐大的信息。不僅如此，要將數據轉化為金錢，企業(yè)和IT主管需要的是決策。因為他們將沒有時間或能力獨自應付所有決策，他們需要計算機運算的協助。計算機可根據數據和知識做出復雜的判斷，且能夠以我們的母語來溝通其決策。想要以數字世界的速度成功，即必須交給計算機處理。”