目前科技界最炙手可熱的名詞莫過于“人工智能”了。 谷歌把人工智能作為未來重大戰(zhàn)略方向，F(xiàn)acebook斥巨資成立人工智能實驗室，微軟推出人工智能系統(tǒng)“adam”。國內(nèi)科技企業(yè)也迎頭趕上，互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度披露“百度大腦”項目，中國語音產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者科大訊飛亦于今年宣布啟動“訊飛超腦”計劃…… 隨著各科技巨頭不約而同聚焦在人工智能領(lǐng)域，一場人工智能領(lǐng)域內(nèi)的角逐已然拉開序幕，一場影響人類未來的變革也許即將發(fā)生。 那么，究竟什么是人工智能?大家做的人工智能是不是一樣?目前的人工智能達到了什么樣的水平?接下來訊飛就跟大家一起聊聊我們眼中的人工智能。
【什么是人工智能】 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能研究是企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等等。 總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。 但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的，現(xiàn)在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更準確, 因此當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”?？梢姀?fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進展, 一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。 看了這么多，現(xiàn)在問題來了，目前我們眾所周知的應(yīng)用成果，比如下象棋贏過人類的機器“深藍”，能聽會說的手機軟件，他們都是人工智能嗎?從技術(shù)角度來說，它們實現(xiàn)的難度是否都一樣?
【人工智能的不同階段】 我們認為，機器能夠?qū)崿F(xiàn)的人工智能有一個明顯的進步路徑。 第一階段為計算智能，即快速計算和記憶存儲能力。 十多年前，IBM深藍計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕羅夫，當(dāng)時震驚了世界。象棋機器人能夠戰(zhàn)勝人類，靠的就是超強的記憶的能力運算速度，能夠預(yù)測到十幾步以后的結(jié)果。這就屬于計算智能。而現(xiàn)在，計算智能的這個問題已經(jīng)被科學(xué)界解決地差不多了。比如在《最強大腦》中，用來測試人類計算能力的方法，要記住一百個四位數(shù)字組合之類，這個要求對現(xiàn)在的計算機來說易如反掌。 第二階段為感知智能，即視覺、聽覺、觸覺等感知能力。我們?nèi)撕蛣游锞褪峭ㄟ^各種智能感知能力與自然界進行交互。 感知智能方面最形象的一個研究項目就是自動駕駛汽車。機器不需要了解各種知識，只需要用各種傳感器對周圍的環(huán)境進行處理、自動控制就可以實現(xiàn)自動駕駛。 科大訊飛所從事的智能語音研究也是感知智能中非常難的問題。目前我們已經(jīng)實現(xiàn)了機器的“能聽會說”，希望未來能夠讓機器“能理解會思考”。 第三階段，也就是目前各大科技巨頭都在迫切尋找突破的領(lǐng)域，認知智能。 通俗來說就是“能理解會思考”。雖然動物也有視覺、嗅覺能力，但人類與動物區(qū)別在于：人類有語言。因為有語言才能有概念，才有推理，有世界觀等等。 我們在眾多科幻影片中看到的智能機器人，能跟人類毫無障礙地溝通，能夠自己學(xué)習(xí)，甚至具備自己的“喜怒哀樂”。這就是認知智能研究所期望達到的未來。
【認知智能的潛在突破點再哪?】 人類的知識主要還是通過自然語言獲取。因此，要實現(xiàn)人工智能在認知智能領(lǐng)域的突破，首先要解決的是自然語言理解的問題。 在過去的幾十年中在人工智能領(lǐng)域，對認知智能的突破一直沒有停止過。但是早期都是希望能夠通過規(guī)則，或者是簡單數(shù)據(jù)統(tǒng)計的方法來解決。這些方法到現(xiàn)在為止已經(jīng)取得了一些成績，比如IBM的Watson系統(tǒng)。 但是現(xiàn)在科學(xué)界覺得可能還有更好的方法。 目前科學(xué)界已經(jīng)認識到人腦的神經(jīng)元的數(shù)量非常多。所以很多的科學(xué)家在考慮，也許如果我們能夠用計算機模擬到人腦的神經(jīng)元數(shù)量系統(tǒng)建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這樣就可以模仿人腦的認知智能做最復(fù)雜的運算。然后，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向人工智能最高的目標(biāo)――認知智能發(fā)起挑戰(zhàn)。