……人終究是在追求幸福，下棋也是一樣，出發(fā)點(diǎn)跟小朋友結(jié)伴一起跳方塊、跳繩沒有不同，都是為了溝通幸福，只是幸福太過抽象，為了方便對話，我們幫幸福加了很多記號，可能是棋力、頭銜或輸贏，反而取代了所有圍棋的內(nèi)容。
王銘琬認(rèn)為，過去這些記號或許非常好用，比較兩個人的棋力和結(jié)果就能想像兩個人的努力、高度和故事，但AlphaGo讓這些記號都失去了意義。他說，如果未來我們還是用記號來看待圍棋，不努力耕耘人與人的在圍棋上的連結(jié)，可能不知不覺的，電腦就不再是工具，反倒成為我們的主人。
“因為要是用記號去看一切的話，都是AI占優(yōu)勢，”王銘琬說。
──旅日千勝棋士談AlphaGo 王銘琬：其實(shí)大家也只是不懂裝懂而已
王銘琬上面這幾段話，真的說得很好;一棒解開了我個人對于人工智能(至少在下棋這件事情上)一直有所保留、不太確定問題出在哪里的地方。
或許未來人工智能仍然會出現(xiàn)在各個角落，成為隱藏在許多事情幕后的推手;就像過去的蒸汽機(jī)、馬達(dá)、電腦、手機(jī)一樣，但世界上很多事情不僅僅是符號、計算、勝負(fù)，同樣重要的是值得享受的過程、不可預(yù)測的結(jié)果、以及多多少少的不完美。
如果電腦強(qiáng)到跟任何人下棋都可以100%獲勝，那么棋藝是完美了，然而到那時候“棋藝”兩個字還有意義嗎?
當(dāng)然，做出下棋無敵的電腦不會是科學(xué)家的終極目標(biāo)，而是過程。
因為各種棋都有一些共通點(diǎn)：
有明確的進(jìn)行規(guī)則、以及判定勝負(fù)的方式;
棋局范圍是有限制的(棋盤大小、格數(shù)、棋子數(shù)等等)，因此進(jìn)行時間也有一定限度;
棋局的組合可能很多很多，但理論上并不是無限多;
最終頂多是以“和局”結(jié)束，但通常不會沒有結(jié)果;
因此，整個勝負(fù)過程的邏輯規(guī)則是相當(dāng)清楚、而且可以用程序定義的。
所以，對于打造人工智能解題能力，讓電腦磨練邏輯思考、自我探索學(xué)習(xí)和解題方法的科學(xué)家而言，“下棋”是非常好、而且容易控制各種條件的模型。
能夠把某種棋下得很好，甚至有能力使詐(或者說懂得用策略)、知道如何故意讓子求生(或求勝)的電腦，就已經(jīng)比過去純靠計算“想盡所有可能走法”、但只知道往前沖殺的模型更上一層;而這種程度的智慧，則必須靠機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)才能做到。
也就是說，從科學(xué)的角度來看，我可以完全理解科學(xué)家透過下棋來訓(xùn)練電腦、讓電腦更聰明，進(jìn)而在將來解決更復(fù)雜的問題、應(yīng)付變數(shù)遠(yuǎn)比棋盤上更多的環(huán)境。
從這一點(diǎn)來說，電腦當(dāng)然越聰明越好;把棋下好了，之后才能做更了不起的事。如果天下棋士和棋局都已經(jīng)不是對手，電腦才能“畢業(yè)”。
然而從棋士的角度來看，這件事其實(shí)是有點(diǎn)寂寞的。
古今中外多少棋士窮畢生之力，讓圍棋(或任何棋)這門藝術(shù)臻于完美(但可能永遠(yuǎn)不會完美)，但“不會輸棋的電腦”一出現(xiàn)，讓這些努力都成為過去無謂的投資。
我不認(rèn)為棋士們在意的是自己的頭銜、段數(shù)等等，而是畢生的努力、以及未來的道路，似乎頓時失去了重心。
或許，之后的目標(biāo)變成擊敗“不是人、不需要擔(dān)憂人生、沒有任何旁騖、不喝茶不喝酒不需要坐禪冥想定神、只要計算就好”、甚至沒有像自己一般活著的電腦?
但如果下棋為的不只是勝負(fù)，也為了人生的自我完成呢?
在我們之中，夠資格稱得上是棋士、或是把完美棋藝當(dāng)作人生目標(biāo)的人，應(yīng)該是極少數(shù);即使以后“棋士”這個名詞不復(fù)存在，對我們的生活也不會有太大影響(這樣夠寂寞了吧?)。
然而，更快、更聰明、更有學(xué)習(xí)能力的電腦，往后可能會影響大多數(shù)人的生活：解決氣候問題、讓人們吃得更飽、二十年內(nèi)登陸火星、或是讓人類慢點(diǎn)滅亡，這些或許都比下棋更加重要。
但是，作為人，我們多少都會奢望生命中不只是天氣好、吃得飽、跑得遠(yuǎn)、晚點(diǎn)死，過程中最好有些跟這些目標(biāo)毫無關(guān)連、甚至有點(diǎn)無益的樂趣和自我滿足;就像鹽讓西瓜更甜一樣，讓這些目標(biāo)的完成有它們的意義。