如果少了人工智能對浩如煙海的這些數(shù)據(jù)進行整理及計算，人類必然無所適從。誠然，我們遠沒有達到強人工智能的階段，但在弱人工智能層面上，我們已經(jīng)取得了一定的成就。Siri、小娜、OKGoogle，還有Echo，都能在短時間內(nèi)對人類所提的簡單問題進行快速檢索并給出解答。

　　大數(shù)據(jù)及人工智能將會顛覆我們的生活

　　在2013年，數(shù)據(jù)還只是處于緩慢增長的狀態(tài)，達到4.4ZB，但emc預計這一數(shù)字每兩年就會翻一倍，到2020年將會達到44ZB，也就是440億GB的驚人數(shù)量。

　　如果少了人工智能對浩如煙海的這些數(shù)據(jù)進行整理及計算，人類必然無所適從。誠然，我們遠沒有達到強人工智能的階段，但在弱人工智能層面上，我們已經(jīng)取得了一定的成就。Siri、小娜、OKGoogle，還有Echo，都能在短時間內(nèi)對人類所提的簡單問題進行快速檢索并給出解答。

　　而人類也在人工智能上嘗試走得更遠，更貼近我們的生活。例如去年9月的DoNotPay，這款應用由19歲的斯坦福學生JoshuaBowder開發(fā)，能在一分鐘內(nèi)處理亂收費的停車罰單。截至6月，這款應用已經(jīng)在紐約及倫敦處理了25萬張罰單里的16萬張，成功率達到64%。

　　想象一下，如果這種高效能應用在健康領(lǐng)域，是否能拯救不少人的生命？

　　人工智能與健康領(lǐng)域的結(jié)合能夠讓病人就診流程更加便利，醫(yī)生也能合理安排手術(shù)日程，甚至還能為醫(yī)生們在看病時提供決策建議。一名就職于SutterHealth的數(shù)據(jù)科學家AndySchuetz表示，“雖然我不知道成熟的人工智能算法可能會花兩年還是十年才能實現(xiàn)，但這一愿景正在實現(xiàn)?！?/p>

　　只需環(huán)顧一下人工智能市場的健康領(lǐng)域，你就會發(fā)現(xiàn)他所言不虛。雖然IBMWatson經(jīng)常霸占著AI健康領(lǐng)域的頭條，但是還有不少熟悉的名字也出現(xiàn)在了這個板塊中：戴爾、蘋果、日立研究院、AlchemyAPI、Lumiata……而這也只是一管窺豹。

　　目前已經(jīng)有不少人工智能在健康領(lǐng)域?qū)嵺`的成功案例，無疑也預示著它的樂觀前景。雷鋒網(wǎng)接下來將和大家一起看看幾個比較熱門的健康領(lǐng)域：